振传科技苹果机车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能确保设备能更好的适应不用地域不同场所。采用分体式高亮度可控式LED补光灯，能大大提高车牌识别率。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。

差额拍识别系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理、内部管理、采集、存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控、维护、统计、查询和打印报表等工作。车辆出入停车场*处于系统监控之下，使车辆的出入、收费、防盗、车位管理*智能化、自动化并具有方便快捷、安全可靠的优点。

振传科技苹果机车牌识别系统其主要特点如下：

u 识别系统对环境的依赖性降低至程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

u 可识别的最小号牌宽度为80个像素。

u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

u 适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。

u 具有*的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。

u 对不同光照的适应能力，在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗力。

u 可以做到车牌自动识别，自动抬杆进场，识别速度快，可以做到不停车通过，提高车辆通行速度。

u 月卡车辆、贵宾车辆可以手动输入车牌发行，可以延期、注销、设定进出权限、多辆车绑定一个车位等功能。

u 可以查询收费报表，包含：日、月、年报表。可以查询在场车辆、出场车辆，进场车辆等报表。

u 可以无牌车放行，军自动放行，临时车收费0元自动放行，识别错误可以手动匹配记录等。

u 入口显示屏可以显示欢迎光临、剩余车位、车牌等信息，出口显示屏可以显示车牌号码，收费金额，在场时间，一路顺利等信息.还可以在显示屏上发布消息，设定有效期自动播放和取消。

u 对于角度比较大、难识别的特殊场地，可以放置主副相机，确保所有方向的来车都能识别。