对一个车辆识别技术性系統进行技术性评估，有两个指标：准确率和识别速度。

鉴别率

1、自然车流量准确率=正确识别全牌号总车数/通过车辆总数。

2、可识别车牌照的百分比=人工正确读数总数/实际通过车辆总数。

3、可识别全牌正确准确率=所有车牌正确识别的车牌总数/车牌总人数。

车牌号识别技术性的应用性，关键在于准确率。对国际运输技术性作过专门的准确率指标论述，要求是24小时权天候准确准确率百分之八十五之百分之九十五。为检验某一车辆识别技术性的准确率，需要将其安装在实际应用环境中，权天候运行24小时以上，采集到至少1000辆自然车流通过时的牌照图像进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储在一起，以便调取。车辆牌照识别技术，还需要获得实际通过的车辆图像，以及正确的人工识别结果。随后便可统计上述准确率。该方法对车辆识别技术性进行了准确率测试。

确定速度。

车辆识别技术性的识别速度决定着其能否满足实时性要求。设想一种车辆识别技术性，如果车辆识别需要花费数秒甚至数分钟来识别结果，这种车辆识别技术性由于不能满足实际应用中的实时性要求，没有任何实用价值。举例来说，在高速公路车辆识别技术性中应用的一个作用就是缩短通行时间，而速度是减少通行时间、避免车道堵塞的一项有力保障。

汽车车牌号识别技术性是计算机视频识别技术性在车辆识别中的一个应用。该方法可对运动中的汽车牌照进行识别，并对其进行车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术性，对车牌、颜色等进行识别。

当前汽车车牌号识别技术性的较新水平是字母和数字的准确率分别达到百分之九十九点七和百分之九十九。