汽车牌照识别(LPR)是一种基于车牌的图像处理技术。该技术可用于各种安全和流量应用，

汽车接近入口时，LPR系统会自动读取车牌的登记号，与预定义的车牌进行比较，并在匹配时打开入口。

在安全和运输设施方面，这种技术越来越受欢迎。技术性概念假设所有车辆都有标识(牌照！)所以，不需要在车里安装附加发射器或应答器。

利用红外等照明和摄像机等对汽车前后的图像进行摄像，然后利用图像处理软件分析图像，提取车牌信息。这些资料是用来实施、收集资料，

(例如上面提到的出入控制系统)可以用来在车辆经过许可的情况下打开大门，或者在进出通道设置时间记录，以便自动计算支付费用。

lpr系统的显著优点是，该系统可以保存车辆的图像，这对于打击和(“一幅图像价值一千字”)非常有用。为安全起见，

附加的照相机可以聚焦到驾驶员的面部并保存图像。另外，这种技术并不要求每一辆车都安装任何设备(例如，在所有其他技术中，需要为每辆车增加一个发射器，或者需要司机携带)。

lpr在不同的引用中也称为：

汽车自动识别(avi)

汽车牌照识别(CPR)

汽车牌照识别(anpr)

机动车牌照阅读器(CPR)

车辆光学字符识别(ocr)

上图是汽车正面的图像，按典型格式显示，它由256个灰阶组成，从黑色(灰阶0)到白色(灰阶255)。典型格式中的像素(图片元素)为768x288，

大约二十万元素。识别软件要处理大量的信息，以实现车牌自动定位和读取。

下图显示上述样本图片的缩放。图像是从原始数据开始，然后重复放大(与因子x2)直到像素水平。

扩大为图像。

在计算机处理过程中，需要对全局信息(整幅图像)进行检测，然后将其放大处理，提取登记数据。标识过程的结果是字符串。