目前，99%的副省级城市、89%的地级以上城市、49%的县级城市已经开展智慧城市建设，累计参与的地市级城市数量达到300余个。其中，智慧交通已被认为是解决城市交通拥堵，进而建设综合交通运输体系，实现交通运输基础设施智能化和促进交通运输业可持续发展的重要途径。监控系统安装称交通“大脑”怍为智慧交通的核心部分，也是下一代智能交通系统本文将从交通系统复杂性、传统交通指挥平台与交通“大脑”差异、交通“大脑”对公共安全的作用等方面进行介绍。

城市交通系统复杂性

城市交通系统中，城市交通基础设施、城市交通结构起着交通供给的作用，个体出行者在使用城市道路时，出行的起始地、目的地、出行时间、出行路径均自主选择完成，管理者无法预知出行者的行为，当出行人数达到一定数量后，必然导致交通拥堵的发生。交通系统非线性、不连续、时变、不可测、不可控等特征，使得管理者无法对交通进行有效的管理，无法准确获取交通的容量、需求、状态。

纯粹的新增道路设施并不会对上述问题有显著帮助，在政府对城市交通不进行有效管制和控制的情况下，新建的道路没施会诱发新的交通量，而交通需求总是倾向于超过交通供给。目前我国汽  车量巨增，这就引发交通需求与交通基础设施供给之间的竞争，如果政府不进行管制，必然导致交通拥挤，使得交通系统的服务水平增加，也导致了交通事故频繁、能源浪费巨大、汽车废气、噪声污染严重等诸多问题。随着大数据、物联网、及时通讯等技术的诞生，路面交通设施设备的逐渐完善，交通管理模式的动静态，宏微观，出行者、管理者行业的一体化变革。

动静态一体化变革：静态交通基础设施设备支撑、服务动态交通运行状态成为现实。

宏微观一体化变革：可以由车辆个体出行需求集计路网出行需求，以路口路段数据演算区域路网交通特征。

出行者、管理者、行业的一体化变革：管理者有数据定制交通政策，对出行者可个性化进行车辆诱导，行业推动智能化交通指挥系统。

传统交通管理系统建设模式

根据以往交通管理要求，交通管理部门陆续建立了电子系统、视频监控系统、信号控制系统、信息发布系统、勤务系统等。但由于建设时间和系统数据之前没有互通，导致各个系统之间的关联性不高，后期建设的集成指挥平台也没有将各个系统数据打通，只是简单的将数据汇总，各个系统均仍是“烟囱式”的建设布局，传统业务驱动下“烟囱式”的见识模式严重制约交通管理的发展。