车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，在交通监控中发挥着重要作用。车牌识别系统可分为图像预处理。、车牌定位、字符识别3部分，其中车牌定位作为获取车牌图像的重要步骤是后续字符识别部分是否能正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现车牌定位功能，即从包括整车的图像中找到车牌区域的位置，定位显示车牌区域，定位信息为提供给字符识别部分。
 

　　车牌具有以下特征：(1)具有固定的纵横比;(2)车牌区域内的字符数是固定的;(3)人物与背景之间存在较大的色差;(4)含有车牌信息的灰色度数图像具有明显的车牌区域边缘，灰度大幅跳跃，并且相对于车牌外的区域具有明显的特征等。因此，基于图像处理的牌照定位系统通常通过分析车辆牌照的某些特征来定位。
 

　　计算机的处理速度为数十亿单位，因此您可以立即捕获图像，将此图像上的文本输入计算机，将其显示在软件上，并进行比较以查看车号。是通过一般，文本是字体，在计算机的字体库中的字体，您可以进入计算机。
 

哈尔滨车牌识别的购买选择标准
 

　　注意稳定
 

　　随着产品算法和技术的改进，集成不是一个重要的课题。在这个阶段最重要的一点是"稳定性"。稳定性被定义为在给定的车辆速度范围内，不允许必须达到的精度，并且外部环境影响导致过度误差。
 

　　例如，车牌系统白天的准确率超过90%，晚上降至80%，晚上降至70%。这种不稳定的系统比全天候车牌识别系统更精确，准确率达70%。难以整合。因为用户会认为由于白天的识别率为90%，所以全天候准确率为90%是合理的。此类规格不包括奇怪的环境干扰(风暴攻击、冰雹、厚雾段等)，具有安装环境限制(高度限制、风大晃动限制、不易遭受人为损坏等)。
 

　　几乎每个家庭都声称具有较高的识别率，但为了避免由于双方产品认知的差异而导致的不良操作责任，用户可能希望在购买车牌识别系统时请求现场测试，以及测试时间。超过两周，更有可能判断识别结果是否为"。因为中国台湾是一个不断变化的环境，两周应该能够影响该领域的识别率，大约80%，如果你只测量、甚至几个小时，你就无法理解。
 

　　另外，由于车牌识别为"系统"，硬件和软件架构的好坏，当然会影响""的结果。对于什么样的软件和硬件，什么样的环境是合适的，这必须根据环境而不同，因为在不同的应用环境中识别率的要求可能不同，这必须通过经验积累。
 

　　虽然市场上有很多车牌识别系统，但使用产品和架构可以节省大量的金钱和时间，但更重要的是，工程师和系统集成商需要合作和理解，而不是仅仅关注它。某个品牌优于、，并且比其他任何品牌都便宜。此外，车牌识别系统可以发挥其的实用性，除软件技术外，它与摄像机和现场施工能力有很大的关系。用户可以要求制造商前往现场调查并提出施工计划。首先，有必要评估、相机帧的位置是否应设置为、，是否需要设置辅助光源等，然后进行报价。除了能够提前评估操作员的能力。用户还可以实现产品学习和教育培训。在未来的管理中，将更清楚地了解用户的使用限制和相关对策。
 

　　自动车牌识别系统可以在停车场发挥重要作用，有助于提升停车场收入。特别是对于一些移动用户，它可以随时释放山区停车位并增加停车量。Kidding Parking中的自动车牌识别系统是一个基于视频监控和访问控制系统的平台。该平台不仅允许最终用户查看视频信息，还允许他们拉动摄像头，允许系统在进入停车场之前捕获车牌信息，可通过Web访问访问停车费细节。
 

　　此外，自动车牌识别系统也是一个非常环保的管理系统，没有纸卡、无卡，纯使用车牌识别，人工和设备成本大大降低。免停车系统提供完整而友好的用户体验，无需使用停车票，并避免在入口和出口处堵车。这种商业模式由解决方案提供商提供给大中型停车场。停车场管理人员可以实施对外就业制度，交换管理费技术收入的百分比。一旦自动车牌识别系统可用，成本就不会有压力。