所谓的智慧水利信息化系统，指的是通过云计算、大数据、物联网、移动终端、人工智能、水利、传感器等新兴技术的应用，利用现有数据，创造一个由智能环境来推动决策的一体式管理平台，促进水利规划、排水供水、气象预报等社会服务的智能化，提升水资源的利用效率，与水旱灾害的防御能力，改善水环境和水生态，保障水资源安全。

　　智慧水利信息化系统，在不同应用场景中具有对应的应用方案，比如：节水灌溉系统、智能供水系统、污水监控系统、泵房管理系统、水文监测系统、水库/水闸/水源监控系统等应用方案，涵盖水利水务监控、运维、管理、指挥、调度等多个环节。

　　应用原理

　　(1)新信息通信技术的应用。即信息传感及物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的应用;

　　(2)多部门多源信息的监测与融合，包括气象、水文、农业、海洋、市政等部门应用数据，融合海、陆、空三方面监测信息，多元化掌握水利信息;

　　(3)系统集成，集信息监测、远程控制、智能分析、预报示警、调度决策等功能于一体;

　　主要功能

　　数据整合

　　按照应用场景的实际需求，对采集到的雨量、水位、风速、风向、CO2、气压、雨量、地下水、蒸发量、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等水文气象数据，及泵站的工作状态、用电量、能耗、工作时长等数据，与关键节点的视频监控信息，进行统一的收集、传输、处理与分析，集中整合，为使用者提供详尽全面的数据，为实现不同部门、不同业务的管理工作，奠定基础;

　　数据共享

　　结合物联网云平台的账号管理功能，对部门人员进行分组管理，相同职责的人员拥有相同权限，分别对云平台进行管理、编辑、操作、只读等作业，逐步形成标准化、高质量的人员管理制度;

　　数据处理

　　按照水利数据分类目录，对数据进行自动存储并形成数据报表，实时与历史数据进行对比，长期存储，支持查询、分析、对比、导出、下载等。监控画面也采用同样的仓储方式，便于事后追溯、回放视频。建立完善的水利数据库，保障数据准确性和时效性;

　　自动示警

　　结合应用需求，设定某一数据的报警阈值，达标后由云平台自动推送报警信息，短信、电话、微信、声光等多形式，作为进行下一步作业的指导数据;

　　远程巡查

　　具备GIS地图功能，远程巡查多监测点的实时状况，动态查看监测点的地理位置、设备状态、系统运行等数据;

　　智能调度

　　包括两方面的调度，一是指挥调度相应工作人员的，结合系统示警功能;二是通过云平台的逻辑控制工艺，设定监测系统内设备的运行管理策略，交由智慧水利云平台来自动执行，举例：在河流水文监测中，设定水位达到20米为报警值，在接收到示警信息后，视情况进行防汛作业;

　　应用场景

　　应用意义

　　效率方面：采用数据分享形式，提高水务各部门的调度协调效率，快速响应，及时解决问题;

　　风险管理：资产状态的连通性数据，为分析预测设备的早期故障，及早安排维修，降低了紧急干预措施的成本;

　　业务规划：通过对水利数据的分析，指导现有项目的经济效益和效率;

　　需求预测：可对水利基础设施和投资规划的质量产生巨大影响;