三明梅列区徐碧学校交通沿线高边坡监测
 

　　项目简介
 

　　为了防止发生边坡安全事故，保护附近学校和居民的财产安全，三明梅列区运用汇川物联远程视频监控测量技术，实时监测三明梅列区徐碧学校交通沿线高边坡运营情况。
 

　　项目背景
 

　　边坡稳定问题一直是国家密切关注且致力解决的一项课题，不稳定的天然斜坡和设计坡角过大的人工边坡，在岩、土体重力，水压力，振动力以及其他外力作用下，常发生滑动或崩塌破坏。大规模的边坡岩、土体破坏能引起交通中断，建筑物倒塌，江河堵塞，水库淤填，给人们的生命财产造成巨大的损失。同时，传统人工监测存在安全风险高、效率低、实时性差和恶劣天气无法监测等困难，促使边坡安全监测从传统人工监测向远程智能化监测转变已经迫在眉睫。
 

　　项目需求
 

　　√实现边坡安全实时可视化、在线远程智能化监管
 

　　√实现地质灾害监测、分析、预警和应急服务于一体的信息化、智能化和可视化服务平台
 

　　√实现灾情全过程影像档案建立
 

　　√实现灾前、灾中、灾后全生命周期动态管理
 

　　解决方案
 

　　汇川物联AI远程视频监控监测系统·边坡解决方案，利用AI测量摄像机智能巡航，采集监控面内任一点位实时坐标数据，汇川工程云平台(HCC)自动生成位移趋势报告，并通过PC/移动客户端或短信通知管理人员及时复核处理，为滑坡预警提供直观有效手段。
 

△ 汇川物联AI远程视频监控监测系统·边坡解决方案
 

　　项目亮点
 

　　全天候实时监测：该方案采用无人值守的监测模式，AI测量摄像机可对三明梅列区徐碧学校交通沿线高边坡全天24小时不间断自动监测，代替了人工测量、管理的方式，降低了人工成本，提高了管理效率。
 

　　可视化自动监测：该方案利用汇川物联新一代基于多传感器融合的远程视频监控测量技术研究成果(国家自主知识产权)，融合GNSS、北斗定位系统，通过AI测量摄像机全景批量化远程布点，实时对边坡表面位移、沉降、形变等关键数据在线监测，管理人员远程通过汇川工程云平台(HCC)即可实时、可视化掌握边坡的结构变化。
 

△ 三明梅列区徐碧学校交通沿线高边坡监测画面
 

　　结构趋势自动分析：通过AI测量摄像机采集到的数据，云端存储在汇川工程云平台(HCC)，平台可自动生成位移趋势报告，对边坡的监测数据进行分析与安全评价，实现结构稳定性趋势分析预警。
 

　　全过程影像档案建立：该方案通过AI测量摄像机采集的三明梅列区徐碧学校交通沿线高边坡图像数据，可根据时间、空间、轨迹分类记录与存储记录现场地质灾害隐患，并形成发现、处理、解决全过程信息记录为灾情险情实景还原、大数据分析提供可视化、量化依据。