通过多年研究，攻克了一个个技术难题，立体高清车牌识别摄像机的实用识别率大大提高，并在实际应用中效果很好，用户很满意。 本产品凝聚了车牌焦点曝光、立体车牌识别、车牌畸变校准等多项技术，有效地解决了环境适应性的难题。产品集网络视频、车辆抓拍、车牌识别、语音播放、智能控制于一体，配上道闸和中文显示屏，就可以组成完整的停车场管理系统，既可以管理固定用户车辆，也可以实现临时车辆收费。固定车辆可以不停车通行，临时车辆也可以不停车进入。系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

高清抓拍

主要是通过高分辨率，高清晰度的高清图片提高车牌识别率。分辨率由标清情况下的704*288提高到高清情况下的100万、200万、300万像素可选；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大；清晰度受高汉字分辨率控制，大大提升了汉字识别率。

立体车牌识别

采用主从模式的多台摄像机进行立体识别，主从摄像机同时抓拍识别，主摄像机加入智能仲裁算法选取识别结果进行控制。从而解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率。增大路宽，减少车道长度，无摆正距离要求，提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的可识别图片。

车牌畸变校准

受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

识别算法——神经网络+特征识别

受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

全网络化

与传统摄像机音频线、视频线等多种连接方式不同，嵌入式立体车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCP/IP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。

适应性与稳定性

车牌焦点曝光

以车牌区域进行测光，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得曝光效果。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反应快速，确保车牌区域的曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致同时也便于调试。目前已成功解决白天大逆光的欠曝问题、大迎光的过曝问题；夜间的过曝、欠曝问题等。