一、系统介绍

    近年来,电动自行车逐渐成为广大百姓短距离出行的重要交通工具，中心城区高层建筑越来越多，电动车随意进出载客电梯的现象也逐渐增多。电动车搭乘电梯，放在楼道充电，不仅会加重电梯的负荷，给市民提供方便的同时也带来了消防安全隐患，电动车上楼充电而引发火灾占全国消防事故13.4%。

  我公司专门研发“防止电动车进入电梯管控系统”,能有效预防电动车上楼充电引发火灾 ,杜绝消防事故发生。

1、系统工作原理

  防止电动车上楼设备主要原理:依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理。2020/02全新升级摄像头+雷达技术，通过摄像头与雷达多传感器捕获待识别目标物体的图像，使原单摄像头成像方案正确识别率提升至新的高度(克服原单目摄像头在特殊角度识别物体精度差缺点)。

      v20.02.001内测版本正确识别率99.9%;人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开!同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程*是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

2、人工智能图像识别控制器

   内置人工智能图像处理器，实时进行复杂人工神经网络分析。细微特征进行识别。广泛应用于车牌识别、人脸识别、天眼等领域。

人工智能神经网络均超越人眼识别。0误识别且极难被察觉。

1、本系统相关技术服务

（1）人工智能图像识别技术

（2）小体积不锈钢防破坏外壳

（3）摄像头内部隐蔽式出入

（4）强大计算能力实时识别车辆出入

（5）安装零调试，通电即用

（6）免布线，整体美观大方。

尺寸: 131*65*38 ( mm )

重量: 390g

视频输出: HDMI

CMOS : 5M,1080P,0.05Lux (摄像头内部式隐藏)

识别算法:细微特征加强CNN (实时识别，6FPS )

网络接口: WIFI/RJ45 (图像识别本机离线自主完成无需网络)告警影响:2W(内部集成)

控制/O :继电器(内部集成，无源常开/无源常闭输出)控制线: 3.8M双芯软线

遥控器: 40khz功能件可定制( 放行设置)

二、产品特点

1.高度集成：控制器内部集成:摄像头十人工智能图像处理器+电梯控制单元+语音警告+音响

2.AI算法加持：内置自主特征细节加强卷积神经网络算法，具备足够的鲁棒性， 不升级现有程序，仍然可识别新型电动车(CNN算法、非图片对比）

3.算力强劲：控制器拥有高达2T算力，整个图像识别*不需要网络参与，系统内置蓝牙/红外解码，系统配有多种不同权限的遥控器(放行、设置等)

4.不锈钢结杓：整个主机米用不锈钢结构设计，防止外力破坏、摄像头内部隐藏，电梯侧壁方式安装，整个控制主机(内部集成全套系统)与电梯轿厢不锈钢融为一体，超小型机身将成为智慧电梯的合理伴侣。

5.实时识别： 人工智能图像识别系统，可以脱机无网络条件下实时对图像进行识别(5-6帧/秒)识别结果也可以通过主机的HDMI接口输出至显示器，图像识别系统可以及时发现电动车进入电梯， 同时也可以快速识别到电动车退出电梯进雨及时恢复电梯正常运行。

6.联网管理：采用人工智能技术快速对闯入电梯的电动自行车及其驾驶者进行拍照并上传至服务器、管理者可以异地时间接收到消息提示(附有识别照片+放行按钮) ; 社区街道可以使用此项功能对多个物业进行管理评估。