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非接触健康监测系统原理：
通过摄像头捕捉图像，以非接触的方式、利用的AI算法获取人员不能主观控制的生理指标，如心率、心率变异性、血压变化等，并分析出对象的表情、年龄段、性别等生理特征。然后利用深度学习算法对 这些指标进行处理，最终分析出人员的情绪反应，如昏昏欲睡、心理紧张程度等。
非接触健康监测系统提供可信、可量化的生物识别结果和健康监测报告，及身心健康评估依据。
RGB专用高性能摄像机：
功能分类 | 检测项 | 准确度（多人次连续测量统计） | 测试参照 | 异常条件 |
生理指标检测 | 心率 | 误差范围±3bpm以内 | 鱼跃指夹式测试仪 | 异常条件是指在实际环境下，某些情况可 能导致准确度达不到该表描述的数值。主要有 以下几种情况： 1）检测过程中有强光直射摄像头，导致过曝。2）检测过程中有强光照射一侧面部，导致阴 阳脸。3）检测过程中有光线过暗的场景导致人脸无 法检测到。 如遇以上情况，软件可保持上一秒的准确 结果，直至环境恢复良好后，刷新结果。 |
心率变异性（HRV） | 无科研设备测量对比 | 可给出检测原理及推导 | ||
血压（收缩压，舒张压） | 85%以上被测人误差范围在±10mmHg以内 | 对比欧姆龙电子 | ||
呼吸 | 90%以上被测人误差范围在±2以内 | 下巴以下15~20cm在画面中（被测人自计数） | ||
血氧 | 90%以上被测人误差范围在±2以内 | 鱼跃指夹式测试仪 | ||
血糖浓度 | 85%以上被测人误差范围在±20%以内 | 对比鱼跃电子 | ||
生理特征检测 | 性别 | 准确率 > 90% | 可用大量图片测试和统计 | |
年龄段 | 准确率 > 90% | 可用大量图片测试和统计 | ||
精神状态检测 | 焦虑 | 90%以上被测人自述准确 | 需要有条件刺激来诱发 | |
疲劳 | 90%以上被测人自述准确 | 需要有条件刺激来诱发 | ||
昏昏欲睡 | 90%以上被测人自述准确 | 需要有条件刺激来诱发 | ||
清醒 | 90%以上被测人自述准确 | 需要有条件刺激来诱发 | ||
身心健康检测 | 机能年龄 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 | |
长期压力指数 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 | ||
机能活性度 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 | ||
恢复指数 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 | ||
心血管风险指数 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 | ||
糖尿病风险指数 | 非仪器可测量指标 | 可给出检测原理及推导 |
高帧率、超感光、超宽动态摄像头录制60秒视频：
实时生成生理指标检测报告:
终端参数：
产品特点
外壳采用全铝合金CNC喷砂氧化工艺
具备防水、防尘、防腐蚀、耐高温等特征 CPU
11.6寸高清液晶屏 微边框设计，高屏占比 自动对焦高清摄像头，96°可视角
双阵列麦克风，7米拾音 智能降噪，消回音
支持4G、WIFI、有线网络 HDMI接口，小屏转大屏
支持多点触摸 可折叠便于携带
CPU | RK3588，四核Cortex-A55，2.0GHz | 麦克风 | 双麦阵列，7米拾音 |
GPU | RK3568, OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan1.1 | /IC/ID | 不支持 |
补光灯 | 不支持 | ||
人体测温 | 不支持 | ||
NPU | RK3588，支持2.0T算力 | USB | 3个USB2.0 |
内存 | 2G / 4G可选 | 韦根 | 不支持 |
存储 | 8G / 16G / 32G可选 | 串口 | 不支持 |
系统 | RK3568，Andriod11系统 | 继电器 | 不支持 |
耳机输出 | 支持 | ||
防护等级 | IP42 | ||
屏幕 | 11.6/15.6，EDP，1920*1080，300LU | 电源 | 12VDC输入 |
摄像头 | 自动对焦，宽动态双目200万，可视角96° | 喇叭 | 单通道8Ω2W |
网络 | 以太网，WIFI， 蓝牙 | 功耗 | 10WMAX |
4G | 可选配 | 安装方式 | 桌面式 |
HDMI输出 | 支持 | 尺寸 | 273mm*240mm*53mm（长*宽*高） |
触摸 | 支持 | 重量 | ≈2730g |
