静脉识别的发展历史：

1983年，柯达公司的员工J. Rice首先发现了利用手背血管红外成像可以作为身份识别依据，并命名为“veincheck".

1992年，日本北海道大学生物工程系的K. Shimizu发表文章同样认为可以利用手血管红外成像作为身份识别依据，由此日本和韩国进行了掌静脉识别技术的研究工作。

1997年，韩国的BK System公司发布了一款商用手背静脉识别产品BK-100.

进入二十一世纪后，日本的日立和富士通分别推出了指静脉识别技术与掌静脉识别技术，其中富士通在2004年7月份成功将掌静脉识别技术应用于日本骏河银行(Suruga)ATM自助柜员机的身份验证环节。

掌静脉识别技术优势：

1. 掌静脉属于人体内部生理特征，受手掌的外部环境影响较小

2. 掌静脉的特征明显，抗干扰性好

3. 掌静脉不会留下痕迹，从外部很难观察到清晰的图像，所以很难伪造

4. 掌静脉识别因为利用静脉中血红素吸收近红外线的特征，所以是一种活体识别技术

5. 掌静脉识别是主动识别技术，用户只在识别时将手掌放置在合适的位置，并不像人脸识别是无感知的识别

6. 掌静脉识别是的非接触式识别，易于被公众接受。

手掌静脉识别技术工作原理：

利用近红外线照射手掌，静脉中血红素是失去氧气的还原血红素，其对760nm波长的近红外线会有吸收，造成静脉部分的反射较小，从而产生静脉图像。

其流程主要包括四个步骤：

1. 静脉图像的采集，

2. 静脉图像的预处理，

3. 静脉特征的提取，

4. 静脉特征的匹配。

随着机器学习在算法中的运用，通过大量样本数据的训练，手掌静脉匹配算法将越来越成熟。

掌静脉识别技术的应用领域：

1. 公共安全中的门禁考勤

2. 信息系统中的身份识别

3. 零售行业中支付系统中的身份识别

4. 新能源汽车的车门解锁

5. 轨道交通闸机通行及扣费的身份认证

智慧云天的掌静脉产品

智慧云天已经在量产的8寸门禁哨兵上集成掌静脉识别，从人脸识别走向更严谨更安全可靠的掌静脉识别。