基于人脸识别的体温实时监测，相比独立的热成像，误报率更低、定位更精准；根据管控要求，可对高温人员进行人脸识别，实时比对人员身份，进行跨地域、同行人等疫情分析；为快速遏制*疫情蔓延，做到“早发现、早隔离”，基于公司自主研发的红外热成像，开发出红外热成像体温预警系统，以此助力疫情的全面防控。在大规模人群体温测量中主 要采用红外热像仪，但存在误 检率高、无法高效识别人员体 温，人群积压现象。目前大多红外热成像仪都是 独立工作，对采集的数据、发 热人员的识别无法与后端平台 交互，疫情态势感知难。