车牌识别技术从出现到普及使用，已有三年多时间。技术也经历了几代发展，那么今天就跟着阿里城市简单聊聊车牌技术升级进化。
 

　　模拟传输，PC端识别
 

　　*代车牌识别技术，由传统的模拟摄像头将视频传输到控制PC端，遥控制PC端的识别软件进行识别并提取车牌信息。这一代的产品摄像头本身不具备识别能力，而且也是基于传统的模拟机，所以视频效果差，识别率低。这就是为什么以前车牌识别系统识别率较低的原因。
 

　　数字传输、中控主板识别
 

　　到了第二代车牌识别系统，就已经采用了数字摄像头，在图像采集上已经有了较大的提升，在较高图像质量的情况下，识别率也得到了较大的提高。识别端由PC端软件也移至中控主板内嵌式，通过技术升级车牌识别率通常都在99%以上，但是由于造价成本较贵技术难度较高车牌识别并非能得到全面普及。
 

　　200W高清、摄像头内嵌芯片
 

　　通过200万高清摄像头，内嵌式识别芯片，大大的提高了车牌识别率，识别率及基本都达到99.7%以上。通过硬件整合，硬件造价，成本也大大的降低，这是车牌识别系统全面普及的一个基础，如今第三代车车牌识别系统基本上都是基于这个架构。较低的设备成本、较高的识别率，以及车牌识别系统软件的成熟，使得车牌识别系统得以全面普及。收费标准仍由本地PC进行计算完成。
 

　　本地识别、云端计算
 

　　通过本地高清摄像头进行车牌识别，由网络将车牌数据传到云端，通过云端进行存储计费。这实现了停车系统去本地终端化，大大提高了本地系统稳定性，加油出口，车牌识别摄像头识别出厂车辆，云端后台对车辆数据进行收费，并直接由云端后台向支付平台发出支付申请，也就是我们常见的支付宝付费和付费。收费方式也由传统现金收费，被动扫码，主动扫码，升级到无感支付。让车主在整个出场过程无需停留的客户体验。
 

　　阿里城市智慧云停车系统，就是第四代的车牌识别技术。并结合无感支付技术，实现的无感支付，支付宝的无感支付，以及传统的付费方式。打造多元化的自定义卡券功能，将停车场商业扩展做到一个新的高度。
 

　　两大支付*为了推进停车场无感支付应用普及，支付宝推出500-50000每个停车场的激励政策，也公布了激励政策名单，全国共有400个停车场在激励政策内。予以每个2万元的政策补贴，具体名单可以阿里城市。