全国疫情状态逐渐好转，各地大学逐步返校复学，如何保障在校师生的健康安全是每位家长与学校关心的事情。做好入校师生体温的监控，准确识别人员身份信息，筛选社会人员以及陌生车辆进入校园，尽可能避免输入性病源是校园疫情防控关键。

郑州科技学院人脸识别＋测温返校演练现场

根据疫情防控要求，中清软在原有智慧校园管理系统的基础上，升级了人脸识别算法，并增加了“体温检测”功能，形成一套完整的疫情防控解决方案，具有人脸识别、证件验证、体温检测、体温数据统计上报等一系列功能，可实现“无接触”地完成学生的身份验证及返校信息采集工作。

河南师范新联学院人脸识别＋测温返校现场

疫情期间，智慧校园系统还接入了学校的返校申请功能，由网络中心提供相关数据，通过证件的验证确定准备进入校园的人员，同时查询其健康状态是否获得返校批准。获得批准的返校人员只需在设备前站立1-2秒，体温检测、身份验证、返校审批等一并完成。

*财经大学人脸识别＋测温演练返校现场

智慧校园系统在原有人脸识别通行设备的基础上，增加了红外热成像测温技术，能精准完成大人流量时的体温检测、超温报警工作，管理老师可实时获取进出人员信息和健康情况，通道闸机对人行出入口进行有效管理，宿管数据大屏监控整体体温状态。

河南师范新联学院人脸识别＋测温返校现场

学生返校进入宿舍楼，在人脸识别无感测温正常后通过闸机进入宿舍。如体温异常，屏幕温度数字便会呈现红色，同时发出语音报警。测温系统整体测温精度达到±0.5℃，有效筛查体温高于37.3℃的人员，并降低工作人员交叉感染风险。

桂林理工大学人脸识别＋测温返校现场

学生进出宿舍时进行刷脸并无感测温，刷脸成功且温度无异常时通道打开，允许通行。非本栋注册人员或者温度异常，则通道不打开，人员无法进入宿舍楼。无需老师手持测温设备一个一个学生测温，不仅节省人工防疫成本，还能大大提高检测效率。

郑州科技学院人脸识别＋测温返校演练现场

南阳理工学院人脸识别＋测温返校现场

通过校园自助人脸识别测温系统，所有的学生日常体温数据事后均可以形成报表，后台实时统计。学校能实时掌握学生在校实时体温数据，保障异常情况及时处理。不仅能节省人工防疫成本，提高检测效率，还可配合学校进行风险排查，减少学校安全隐患，成为学校在疫情防控期间的重要助力。

郑州轻工业大学人脸识别＋测温返校现场

校园人脸识别疫情防控解决方案除了可以进行人员身份识别，检测体温情况以外，还可以进行非接触式人员考勤签到，轨迹追踪，减少接触感染的风险。并且可通过校园云平台联动预警，实时将异常信息、考勤信息等数据实时、准确发送至校园管理人员处，可以及时发现，及时处理。

浙江金融职业学院人脸识别＋测温返校现场

重庆工商大学融智学院人脸识别＋测温返校现场

疫情当前，中清软服务的*财经大学、桂林理工大学、郑州轻工业大学、西北工业大学、南阳理工学院、河南师范新联学院、郑州科技学院、浙江金融学院、重庆工商融智学院、中国矿业大学、合肥师范学院、扬州大学等多所高校，在学生返校中都启用了AI人脸识别+自动测温设备的使用，对于学校安全复课，校园防疫工作合理高效管控更是发挥不俗的作用，可以带给师生更多的安全保障和便捷服务，有效提高校园对师生身体健康和人身安全的关注和防范。

西北工业大学人脸识别＋测温返校现场

人脸识别测温解决方案应用，不仅能满足当前学校复学期间疫情防控需求，也可广泛应用到智慧园区、政府机构及企事业单位大流量人员体温筛查与防疫管理中，与现有考勤系统或人证比对系统对接，也为今后测温常态化管理提供了技术手段，这将大大提高疫情期间及疫情过后的系统实用性。