作为“智慧安检”概念的一部分，威思盾机器视觉也被广泛用于*领域，例如，在高速公路上及卡口处，对来往车辆进行车型、牌照以及违规行为的识别，甚至可以对驾驶员面部进行分析，以判断是否处于疲劳驾驶状态。另外，无人驾驶汽车也借助机器视觉技术感知道路环境信息，实现自动规划和控制车辆行驶。
 

　　威思盾针对本项目的特性，为预防接地故障引起的公共安全，结合本工程的重要性，本工程变配电室出线柜均配置漏电火灾报警系统。该系统主要包括安检机、安检门以及数据集中控制器。漏电火灾报警主机设置在于家堡消防控制室。系统在始发井和到达井变配电室的低压出线柜处设置漏电火灾探测器，对该处的漏电电流进行监控，当探测到配电回路漏电电流大于300mA、工作电流超过时限设定的报警值时，即发出声光报警信号，准确报出故障点地址，监视故障点变化，显示其状态，对设备用电回路仅给出报警信号，不切断其电源。
 

　　威思盾随着人工智能的发展，智能化成为行业大趋势。智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向，在安防行业占比将越来越大。据数据预测,2018年中国安防行业市场规模将达6570亿元。其中，智能安防行业市场规模近300亿元，预计在2020年智能安防将创造一个千亿的市场,这也将是安防领域不可小觑的市场。