背景技术

人们生活在一个高度信息化的社会，身份鉴别己经渗透到我们生活的各个方面。金融、电子商务、网络安全、门禁安全等无一不需要可靠的身份鉴别。同时，随着交通、通讯和网络技术的飞速发展，人类的活动范围越来越大，身份鉴别的难度和重要性也越来越突出。基于密码的传统身份鉴别方式有易遗忘、易冒充的缺点，难免会造成用户的信息泄露或财产损失，给人们的生活带来诸多不便。因此对一种更可靠、更方便的身份鉴别方法的需求越来越迫切。

生物特征识别是20世纪90年代提出的概念，它是指利用人体某些固有的生理特征(如指纹、掌纹、面部、虹膜)及行为特征，通过计算机视觉和机器学习的方法来自动鉴别个人身份的技术。由于人的指纹、掌纹、虹膜等都具有单一性和稳定性，即每个人的这些特征各不相同且终生不变，因此基于这些生物特征的身份识别具有*的可靠性。同时人的生物特征与生俱来，不存在携带和记忆的问题，因此也是一种快速、方便的身份识别方法。此外，生物特征不易被伪造和窃取，便于采集，能得到人们的广泛认可和接受，因此也是一种具有防伪性和可接受性的身份鉴别方法。目前进行广泛研究的生物特征识别技术包括:指纹识别、

虹膜识别、掌纹识别、面部识别、声音识别、步态识别、签名识别、视网膜识别等等。

虹膜识别作为生物特征识别的一个重要分支，是指利用人眼虹膜区域进行身份鉴别的技术。虹膜特征与其它生物特征相比具有高稳定性、高可靠性和高防伪性等优点。该技术从提出到现在己有十多年的时间，但是由于应用环境的复杂性，仍然存在许多需要改进之处。

虹膜识别是上世纪90年代兴起的生物特征识别技术，由于其高可靠性和高稳定性，逐渐成为计算机视觉领域的一个热门研究方向，并受到各个研究机构学者们的广泛关注。在近十年的研究中，虹膜识别技术己经取得了相当多的进展，但是因为人眼结构的复杂性、应用环境的多样性，虹膜识别领域还有很多正待解决的问题。

世界上许多国家己经将虹膜识别、指纹识别技及面部识别技术用在出入境机场、银行以及各种电子设备上，并取得了很好的效果。美国IB M公司成功将指纹识别技术作为笔记本电脑的开机用户验证方式。欧洲许多国家将生物特征作为身份采集的信息之一，以方便进行可靠的公共安全管理。在电子商务领域，生物特征识别也被应用到网络交易者身份的确认，大大降低了不法分子对网络交易的破坏活动。

虹膜识别是在上世纪90年代末期提出的一种生物特征识别技术。虹膜是指位于人眼巩膜和瞳孔之间的环形区域，其表面的形貌高度细节化，包含了极为丰富的信息，外观上看，由许多腺窝、褶皱、色素斑等构成。虹膜具有多层结构，包括有颜色的上皮细胞、毛细血管、环状和放射状的肌肉等生理组织。从识别的角度来说，虹膜的颜色信息并不具有广泛的区分性，而那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征却是虹膜*性的体现。虹膜作为一种重要的身份鉴别特征，具有单一*性、稳定性和非侵犯性等优点。、*性。虹膜受基因的影响很小，更重要的是受胚胎发育环境的影响，不同的人的虹膜特征*不同。第二、稳定性。临床发现虹膜在人一岁以后几乎不发生变化。第三、非侵犯性。虹膜外部可见，但同时又属于内部组织，位于角膜后，要改变虹膜外观需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。

非侵犯性(或非接触式)的生物特征识别将是身份鉴别研究与应用发展的必然趋势，与脸像、声音等非接触式的身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。据统计，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中低的。基于虹膜的身份鉴别技术口益得到学术界和企业界的关注。

据统计，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中低的。基于虹膜的身份

鉴别技术口益得到学术界和企业界的关注。