瓦伦尼安（VALENIAN）BTS200 滚动轴承全生命周期预测维护系统与PT500-DPS 齿轮全寿命测试台，分别聚焦于轴承和齿轮传动系统的全寿命周期退化监测与 PHM 算法验证，主要应用场景如下：

⚙️ BTS200 轴承寿命预测与故障诊断实验台

核心定位：专用于滚动轴承加速疲劳试验、全寿命周期（RUL）数据采集及退化建模。

• 🔬 轴承全寿命周期（RUL）研究

• 可在额定载荷下施加最高约15000N径向载荷，加速轴承疲劳失效，连续记录从完好→初期磨损→剥落→失效全过程的高频振动、温度、转速、摩擦力矩数据，为 LSTM/Transformer 等深度学习 RUL 模型提供"金标准"退化轨迹数据。

• 📊 寿命预测模型建立与验证

• 基于威布尔分布、疲劳理论或机器学习方法建立寿命模型，通过多组重复加速寿命试验对比实测失效时间与预测值，校验和优化模型精度。

• 🦴 故障机理与润滑影响研究

• 改变转速、载荷、润滑脂类型、工作温度等参数，研究各因素对轴承失效模式（疲劳剥落、磨损、胶合）及寿命的影响规律，支撑轴承选型和优化设计。

• 🎓 高校教学与轴承质检

• 用于《机械可靠性》《设备状态监测》课程实验及轴承生产企业样品寿命抽检测试与质量控制。

⚙️ PT500-DPS 齿轮全寿命测试台

核心定位：面向工业齿轮箱（平行轴/行星/斜齿）及配套轴承的故障模拟、全寿命退化和 PHM 算法验证平台。

• 🦷 齿轮/轴承故障机理与耦合故障研究

• 可模拟直齿/斜齿的齿面磨损、点蚀、裂纹、断齿，以及轴承内/外圈/滚动体单故障或多故障耦合，研究不同转速、扭矩、润滑条件下故障特征频率演化规律。

• ♻️ 全寿命周期退化与 RUL 预测

• 支持平行轴、行星、斜齿轮箱的全寿命周期运行试验，通过加载系统模拟工业现场波动载荷，监测齿轮性能退化过程，构建基于损伤扩展特性的剩余寿命预测模型。

• 🤖 智能诊断与 PHM 算法验证

• 集成振动、温度、扭矩、转速等多源传感器，为信号处理、特征提取、异常检测及基于模型/数据驱动的故障诊断与预测算法提供高质量可控数据集，也可用于数字孪生系统虚实映射联调。

• 🏭 润滑剂评估与企业预研

• 可按照 ISO/ASTM 相关标准评估齿轮油抗磨性能及润滑剂寿命，为风电、冶金、轨道交通等行业齿轮箱智能运维方案做 POC（概念验证）。

• 🎓 新工科教学与工程师培训

• 模块化更换故障齿轮/轴承，支撑学生完成"信号采集→特征提取→智能分类→寿命预测"全流程实训，也适合企业 PHM 工程师进阶培训。

简单区分：BTS200 专注滚动轴承加速寿命试验与 RUL 数据生成；PT500-DPS 侧重齿轮箱+轴承的故障模拟、全寿命退化及传动系统 PHM 验证。