ZTJM-Ex防爆箱

ZTJM-Ex防爆箱产品特征

A.高硬度特种碳钢经氟碳喷涂处理，防爆性能优良，经久耐用。

B.支持多种开关量及常见协议。

C.防爆、防尘、防水，室内外均可长时间、不间断工作。

D.可选自动巡航及预置位功能，便于多个关键点监控。

技术参数

生产厂家：深圳市中天防爆科技有限公司

产品型号：ZTJM-Ex01

防爆等级：IP66

防爆标志：Ex d IIC T6 Gb

通信接口：RS485

支持协议：PELCO－D、PELCO－P等多种常见协议

波特率：2400/4800/9600 BPS

工作电流：＜2A

出线孔数量：6

外形尺寸：295mm(L)×251mm(W)×120mm(H)

内部空间：Φ187mm ×102mm(H)

电源要求：AC220V

重    量:≤15kg

产品材质：特种碳钢

出线孔规格：G-1/2″

产品描述:产品结构设计*符合GB3836.1-2010《爆炸性气体环境用电气设备第1部分:通用要求》、GB3836.2-2010《爆炸性气体环境用防爆电气设备第2部分:隔爆型“d”》的规定。适用于具有ⅡA、ⅡB、ⅡC类可燃性气体，引燃温度组别为T1-T6组的1区、2区，可燃性气体或蒸汽与空气形成的爆炸性混合物的场所，也适用于引燃温度组别为T1-T6组的20区、21区、22区，含有可燃性粉尘混合物的场所，如石油、化工、矿井、*、医药、油库、轮船、钻井平台、加油站、*生产、粮食加工储存等，达到监控现场的目的。隔爆型解码器可以控制云台的上、下、左、右旋转，变焦镜头的变焦、聚焦、光圈以及对摄像机电源、灯光、雨刷等设  备的控制，还可以提供若干个辅助功能，相对于内置解码器而言，独立式的防爆解码器可便于后期维护和调整。

防爆解码器产品*全国各地，具体包括：东北地区：

辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市；吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州；黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化地区、大兴安岭地区。北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省、上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广东省、广西、海南省、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏、新疆、中国台湾省、香港、澳门，得到了3000多家客户的*好评，“中天防爆”摄像机声名远播，打造出了一个响当当的

防爆解码器*华中地区：江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、宜春地区、上饶地区、吉安地区、抚州地区；河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口地区、驻马店地区；湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、恩施、随州市、仙桃市、潜江市、天门市、神农架林区；湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底地区、湘西土家族苗族自治州。防爆解码器采购防爆解码器、防爆接线箱大家都喜欢问下类似的问题，比如：深圳市中天防爆科技有限公司产品质量怎么样，防爆解码器、防爆接线箱哪里有卖，防爆解码器、防爆接线箱哪家好，防爆解码器、防爆接线箱哪家质量好，防爆解码器、防爆接线箱大家都用哪个厂家的，为什么要用防爆解码器、防爆接线箱？防爆解码器下面将由深圳市中天防爆科技有限公司为您一一解答。

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防爆摄像机人工智能如何落地？ZTKB-Ex

 　安防是人工智能市场空间的应用领域

  视频是安防领域内应用zui多的数据，而视频结构化描述又是人工智能zui直接的表达方式，随着国家对维稳的重视，视频结构化描述面临爆发的增长模式，因此人工智能在安防领域市场空间。

 　安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为的分析识别上，不同的目标有着不同的识别算法。对于人的人工智能主要包括人脸识别和行人识别，人脸识别特征，如性别、年龄、民族、眼镜、笑容以及人脸特征数据，行人识别特征，如背包、挎包、拉杆箱、裙子、帽子、伞、头发、围巾等。当前的安防领域人脸的应用，对于定点的，按照人脸抓取要求条件安装的摄像机可实现落地应用，对于通用的安防类摄像机，其应用水平将大打折扣，不适合落地。    

  而对于行人特征识别受到摄像机分辨率、光线以及角度的影响，在当下的技术水平尚无法实现高精度的人体识别。车辆特征化比较成熟，在卡口/微卡口系统中基本做到落地实用，但是在治安摄像机，其精准度受到光线和角度的影响，精准度快速下降，无法达到落地实用。异常行为，如绊线、区域、遗留等可实现落地使用，其他如徘徊、聚集、火焰等需在特定场景下才可落地实用，通用场景尚无法落地实用。

 　深度学习与高效计算奠定技术基础

  目前支持人工智能在安防领域内得以落地的关键技术就是深度学习与高效计算。*，由于深度学习的出现使得人脸识别技术得到突飞猛进的发展，由原来的实验室阶段一跃成为现场可使用的技术，但是深度学习带来的另外一个负面效应就是超大计算量。由于传统的CPU不适合并行的图像运算，使得人脸的解决方案面临高昂的代价，而GPU(或TPU)等高密度计算的出现*地缓解了深度学习对计算资源的需求，使得人工智能zui终实现落地。

 　人工智能在安防领域面临的挑战

 　尽管人工智能的应用已是大势所趋，但就当前的行业应用现状来看，人工智能在安防领域的应用仍然存在相关技术限制，首要的挑战便是技术的普适性，如光线、分辨率、环境等的影响。以人脸为例，按照人脸采集标准设立的摄像机与普通的治安摄像机在捕捉人脸的数量和质量上存在巨大差异。其次是技术计算需求，我们知道人工智能需要大量的机器运算，这对系统建设和维护都提出了较高的要求。当前流行的CPU(i7)只能处理3-4路1080P分辨率下的人脸捕捉与特征化，如果要进行大量的人脸采集入库，则需要大量的计算资源。现在很多公司为了提高计算效率，采用GPU，但是如何保证GPU7X24不间断稳定运行，仍是横亘在各家公司面前的难题。zui后在市场上，人工智能当前还处于应用前期，这注定其处于较高的价位，如要进行大面积应用，必然会对其价格提出较为适宜的要求。

 　当然，随着人工智能在安防领域的大面积应用，必然会催生更加适合应用场景的技术创新，使得人工智能能够适应多种应用场景，真正实现落地实用。

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