在如今的道路交通管理业务开展过程中，存在着一个老大难问题，即改号牌、遮挡号牌或者号牌污损等车辆的搜索和分析的问题。往往此类车辆存在着严重的交通恶习，或任意变道、或严重超速超载、或者交通事故后肇事逃逸，这些行为和车辆往往给城市交通带来严重的安全隐患。但是针对这种异常车牌的车辆，交管部门无法依靠传统的车辆号牌对车辆进行定位与布控，需要通过车辆的外部特征来进行精准的识别，进而完成布控拦截和处罚。
 

　　车辆特征信息更多：基于图片的二次结构化分析，可支持三十多项车辆特征信息的识别，可以分析提取出更多车辆特征信息，比如车辆类型、车辆品牌及子品牌、车辆车型、副驾驶怀抱婴儿、挂件识别等；车辆违法种类更全：基于更多的车辆特征信息，依托交通大数据平台，可以分析出车辆新型违法行为，比如是否系安全带，是否开车打，是否遮挡面部，是否天窗站人、三轮车违法载人等；车辆技战手段更强：基于交通大数据平台，对车辆行车信息进行时空分析，提供业务使用功能(假牌车辆分析、出入城异常分析、夜间面部遮挡、区域碰撞、跟车关联、落脚点分析、频繁出入、昼伏夜出、初次入城、行车轨迹查询)，为判案提供更强的技术手段；车辆研判业务更广：基于车辆特征的涉牌研判功能，可提供多达6大类研判业务，包括以图搜图、待搜图库批量检索、异常牌照检索、车辆分析、图片布控。其中以图搜图功能可以无须车牌号信息，仅通过车辆图片即可搜索到对应的车辆信息，便于追踪无牌车辆或者假。
 

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