智能巡检机器人系统综合运用图像识别、声音识别、无线通讯、激光自主导航算法、视觉识别等多种技术,通过搭建数字化、可视化、智能化的操作及远程诊断交互平台，将AI技术运用于电力生产过程，实现了智能巡检在高低压电气、锅炉、汽机、水岛和燃料等系统的全覆盖，以高科技推进智慧电厂建设。                         

                    变电站智能巡检机器人

       智能巡检机器人是一个集成了多种传感器的轮式机器人。它可以 进行红外测温、表计识别、振动测量、声音识别等功能监测，并将识别结果上传到数据中心，保证了数据的准确性和及时性，同时也可以适应更复杂的工作环境。

                      工程师通过工具听设备运行的声音

     传统的人工要想检查设备运转是否正常，会使用一种工具，像长长的探针，一头靠近设备，另外一头靠近耳朵来倾听声音是否正常。

           飞歌拾音器成为智能巡检机器人的“顺风耳”

       智能巡检机器人装有震动测量和声音采集识别设备-拾音器，把采集到的数据传到后台的智能大脑，智能大脑会把正常数据和采集到的数据进行比对，从而判断出设备运行是否存在异常。

            采集声音信息并绘制声音波形图进行对比

                           巡检机器人

                    缺陷图像智能识别机器人

     智能巡检机器人，具有满足现场复杂地形和设备运行工况的检测控制平台技术，同时增加了温度检测、声音振动监测等功能，可以达到代替人工常规巡检的效果，成功实现了机组巡检的无人化、智能化。

    智能巡检机器人利用视频信息及多传感器融合技术，结合自主开发的分析算法，对关键设备进行实时监控，实现辅助巡检，并通过机器人倒闸操作实现对高危关键工位进行操作，可有效确保人员安全，降低事故发生率。 

    运用计算机技术、图像工程技术、智能成像等科技融合，对电厂中各类设备缺陷智能识别、各类图像深度分析，实现确保发现缺陷的实时性、分析预警及时性；节约劳动力、劳动成本；解决高温高压、高危险源环境的人身安全问题。    

                   “脑”后台控制中心

    智能巡检机器人并不是一个孤立的设备，它有一个聪明的控制系统，我们叫它“电厂脑”。1672台设备的数据以及智能巡检机器人实时监测到的不同的声音、温度、震动，位置等数据也会传送到这里。

   “电厂脑”还聚合了设计规范、实时参数、故障预警、缺陷分析、检修管理等基于设备的全生命周期数据，根据设备特性及技术人员实践经验，为设备管理者提供多维度、的信息集中展示平台，极大提升了电厂设备的管理水平。