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人脸识别系统

在安防监控领域下，对动态人脸和静态人脸的识别是当前市场的迫切需求。人脸识别系统利用分布式集群技术、基于神经网络的深度学习技术和海量数据存储大数据计算技术，并通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用。可广泛用于公an、学校、地铁、社区、商超等领域，具有巨大的应用前景和商业价值。

系统架构

  人脸识别系统系统优势

• 适应多角度的人脸检测和识别：正脸、侧脸、部分遮挡（双脸部遮挡）、光线过暗、曝光过度；

       l 人脸检测像素低可至40*40，识别像素低可至60*60；

       l 人脸识别准确率高达95%，性别、年龄等属性识别准确度95%以上；

       l   人脸检测跟踪：目标前进过程中转头或转身仍然能跟踪，人脸不清晰或俯视角度下仍然能检测跟踪目标

深瞐科技是首ge提出“车辆特征识别”概念并完成产品开发，全国早研究和使用深度学习算法技术的企业之一，全国早完成视频实时分析的前端嵌入式和后端服务器产品开发，全国早基于FPGA硬件加速完成视频结构化产品开发的创新型企业，拥有从前端智能摄像机、嵌入式视频分析器，到智能型存储，后端集中式大规模视频图像分析服务器，以及基于Hadoop的数据存储管理平台、行业应用平台的完整产品线和解决方案。成功应用于公an、交通、煤炭、石油石化、电力、教育、边防、海关等多个行业和领域，同时积极布局海外业务，实现中国技术服务。

未来我们希望成立开放性的人工智能研究院，将计算机视觉、深度学习、机器学习的体系应用到更多的领域，和合作者一起拥抱新一代人工智能带来的巨大变革。