从2017年AI正式进入安防产业开始，传统安防企业就把自己标榜为“安防＋AI”这一阵营，而AI企业则被标注为“AI＋安防”的阵营。从传统安防企业来说，AI企业如同外来入侵者一般，*的蚕食份额不多的安防市场，而一旦沉下心来看市场，安防企业也只能叹息一句：如今的市场和技术变化太快……太快了。

与传统安防企业不同的是，AI企业并不认同这一观点，对于他们来说，AI进入安防领域更多的是顺应时代和科技的发展，纵观安防视频监控这一细分领域的发展历程，不难发现AI的进入并不是偶然！

在模拟时代，随着互联网的渗入，视频监控系统由模拟时代进入数字时代；为了能看清大环境下的每一个人，视频监控提供商逐渐提升视频监控分辨率，从130万像素逐渐提升到300万、500万等超高清摄像机，在此环境中，产生了海康、大华、宇视等；当安防企业解决了“看的见”、“看得清”这些问题后，如何“看得懂”成为当前安防企业的首要任务。

在这种需求下，传统安防企业在数年前已经开始了人工智能的应用与研发，但现实与想象并不相同。在数年前，“人工智能”这一词尚未成为主流，更多的是说“智能图像识别”。但新技术的落地和应用，通常是伴随着否认和嘲讽，智能图像识别一度被称为“安防产业新骗局”。而旷视科技则是在这种环境中成立并成长。

在2011年，“人工智能”这一词尚未普及，安防行业谈的更多的是高清、宽动态等词汇时，旷视科技在北京成立，并选择安防产业作为扎根领域。那年的人们对AI了解甚少，做人工智能的企业更是少之又少，旷视面对的是人们疑惑、不解甚至是嘲笑。毕竟行业用户早已吃过人脸识别的亏，并不会轻易相信这些所谓的人工智能。

但经过数年来的发展，人工智能在安防的优势逐渐凸显：通过各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别等，以达到对大量数据内容的快速查找检索，有效降低人工成本，提率。甚至在有些方面让一些人工无法完成的任务成为可能。如：人脸、人员大数据库检索，身份的证库重复人员查找，通过语义描述从视频中查找某种着装的人，查找某种颜色的车辆或某张车牌，以图搜图，视频关联等应用。

坚持以自主原创技术赋能行业的旷视科技成作为AI行业的佼佼的者，也是*批深耕“AI＋安防”领域的企业，用数据一一证明——AI有实力、有能力为安防产业提供强劲的助推力！

在2018年安博会现场，旷视以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展示了自身一系列“软＋硬”、“云＋端”智能安防产品及解决方案，成为当前研发平台化、前置化智能安防技术的的具代表性的企业。在现场，解说员详细介绍了各个主题。

（1）AI in 云

利用大数据和深度学习算法，旷视科技基于其原创的人员、车辆识别与结构化分析技术，打造了“洞鉴”人像对比平台、“灵探”视频结构化平台，以及“慧寻”视频大数据平台等云端研判平台，可以有效结合城市安防、城市交通、城市治理、虚拟化管理和社会化服务五大场景，从而协助城市管理者实现更为智能化的管理。

（2）AI in 边

为满足安防实战化需求，旷视科技在不断优化算法以适配边缘计算的要求下，退出了“场景＋边缘计算驱动”的生态解决方案。该解决方案不仅可以有效支撑4K结构化相机，还能有效与能够300人脸全时抓拍相融合。与此同时展示的还有号称“的的强大脑魔方”的B3单芯片16路视频分析盒，通过该分析盒，可以有效实现人脸抓取、识别、报警等功能。

（3）AI in 端

旷视科技为了满足各类复杂场景的实际需求，从而打造出各类智能硬件产品，例如可实现人车识别的敏观系列全结构化相机 C4N－888、可机箱分离式升级版警务处理布控设备快捕系列便携2．0、的前端计算单元魔方系列B3R、集成的的新人脸识别算法而研发的锐眸系列智能眼镜等。

在传统安防向人工智能转化的现在，旷视科技采用软硬一体的方式覆盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”全业务流程的端到端解决方案。与此同时，旷视科技在安防领域中注入更多的城市大脑的基因和元素，其在AI企业中的定位也更加清晰，正如安洋说道：“旷视科技会将自己升级为AI＋IoT的一个解决方案提供商。”