商丘dsp车牌识别仪/商丘车牌识别停车场系统/商丘车牌识别门禁系统

对于车牌识别系统的应用，许多领域已经是很常见的了。车牌识别技术的广泛应用，又会面临哪些常见的问题呢?

图像对识别的影响?

答：只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。

车速对图像的影响?

答：我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸。

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车型对图像的影响?

答：不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是清晰的。

触发方式为什么不适用于车辆缉查?

答：车辆缉查一般都不应限制运行中的车速，否则影响交通，隐蔽性也不好。从以上的分析看，对于72-90公里/小时的车速，摄像机只会有一幅清晰的图像，由于受任务切换时间的不触定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是清晰的，这势必严重影响车牌识别系统的准确性。

为什么不使用移动检测技术?

答：当图象中的变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只适用于5-20公里的车速，否则漏检率很高;光线的阴影、抖动的树支、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检;即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌清晰时的位置;车流太密时，漏检也很明显。实际应用时效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。有些系统可能针对这些现象做了一定的处理，但只能说是有所改进而已，无法回避事实。

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