人脸识别翼闸基于局部模式的人脸识别方法
时间:2022-02-20 阅读:110
人脸识别翼闸基于局部模式的人脸识别方法
人脸识别翼闸作为传统闸机的升级版本,其优点在于不能通行效率高,而且还能智能人脸识别,比对信息,准确度很高,不仅效率提升而且安全性强,广泛应用于车站、飞机场、、高铁车、出入境口岸等等,那又是用什么技术手段实现识别的呢,今天来介绍下一种人脸识别的方法,基于局部模式的人脸识别方法:
基于局部模式的人脸识别方法,此方法尤其适用于非理想条件下完成人脸识别,原因在于,人脸的主要特征(人脸轮廓形状、人脸主要器官的特征)更易受到环境因素的影响,而人脸的局部特征相对于人脸的主要特征而言,对环境因素的要求并不苛刻,其中主要的算法为局部二值模式(LocalBinaryPatterns, LBP)算法,此算法可以准确表达局部特征,同时在一定程度上修正了人脸旋转(重头行为)带来的识别错误问题。
人脸识别翼闸基于局部模式的人脸识别方法虽然有很大的优点,但并不是的,也是有缺点的,缺点是此算法的算子在计算过程中会输出大量数据,随着计算过程的时长增加计算能力会显著变弱,针对这个问题,设计师舍弃了原来的整体计算思路,将算法拆分后分开计算,显著解决了随时间增加算法计算性能减弱的问题。