现有的电子收费系统，以集成了IC卡的车载电子标签作为车辆身份识别的依据，并没有其他的辅助的证据给予证实，因此造成了倒卡、换卡、收费车辆使用免费卡、大型车辆使用小型车辆收费卡等不良和欺诈现象的大量存在。车辆身份的判定问题，已经成为我国电子收费以至智能交通运输发展的瓶颈。

　　目前，国内的一些研究机构已经认识到这一问题并进行了研究，提出了一些方案并进行了实施。例如，通过牌照识别或车型识别，与车载电子标签中记录的牌照或车型相比对；或利用磁感应线圈、压电传感器、红外线收发装置等判断车辆到达，获取通行车辆的轮数、轮距、轴距、车高等特征，然后实现车型判别等。虽然这些方法在一定程度上提高了车型识别率，但由于车牌识别的精度达不到应用的要求和车型识别结果过于简单等因素，这些方案都不能有效地、*地解决问题。

　　信息融合技术又称为数据融合技术，是由多传感器发展而来的信息科学领域的一项*。它是将多种类型的信息融合在一起，并从中提取出具有更多特征或更的有用信息的技术。信息融合的概念是在70年代提出的，其基本原理是充分利用多个信息采集通道的资源，对观测到的信息进行合理支配和使用，把在空间或时间上的冗余或互补的信息按照某种准则进行组合，以获取对被观测目标的一致性认识。通用的信息融合模型如图6-1所示。