工地视频监控系统核心应用场景。随着科技的进步，视频监控系统越来越智能，在很多施工工地也广泛应用，下边我们一起去看看工地视频监控系统应用的核心场景：

人员入侵识别

通过摄像机的监控视角，完成对入侵布防监控画面中活动目标的监测，针对目标实现越界、入侵检测，系统采用后端智能设备可根据画面中是否出现人体目标为基准，将摄像机上报的告警信息进行筛选。利用基于深度学习的高精度算法，可过滤各类非人体造成的误报警，实现周界视频人体智能检测。

安全帽检测分析

利用人工智能技术对视频中工作人员的安全帽、反光衣等进行识别，出现异常时及时提供预警，加强安全管理手段，将意外事故扼杀在摇篮中。

烟雾检测分析
基于深度学习目标检测算法，通过大量烟火数据离线训练烟火检测器、目标识别技术将识别图像中出现的烟雾、明火火焰以及热成像火点，运用训练好的检测器识别出图像中的火焰或因为燃烧散发的烟雾，从而实现火灾提前预警的效果。

视频巡检

平台可根据巡检工作要求，设置全面巡检、例行巡检、专项巡检等巡检任务，利用摄像机结合人工智能算法对各巡检点的安全隐患进行识别与预警，并自动生产巡检报告，真正实现一键式远程巡检。 

智能辅控

系统通过接口对接的方式与各类设备实现联动。当识别到各类安全事件时，系统可根据应急处理预案，实现闸机、门禁、照明等设备的联动，实现快速应急反应，提高各类安全事件的处理效率，真正实现安全管理工作的业务闭环。 

基于AI计算机视觉的告警检测

检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界、仪表监测等多种算法。充分利用已部署的网络摄像机进行AI算法检测，节约成本。支持WEB、APP等多种告警联动方式，提升水泥工厂安全管理水平。