大数据时代的楼宇自控系统
时间：2015-07-13 阅读：400
随着社会的快速发展，物联网、互联网已经融入了整个社会，云计算、大数据也成为了社会热点，同样，大数据的大回报也引起了各行各业的关注，大数据已不仅仅是互联网行业的盛宴，在物联网领域也掀起应用热潮。
大数据应用：也称海量数据应用。由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据组成的数据集，是基于云计算的数据处理和应用模式，通过数据集成共享、交叉复用形成的知识与经验服务能力。
2.大数据在各行各业的应用
根据有关咨询公司调研，大数据应用未来聚焦点主要集中于以下方面：
2．1利用大数据实现客户交互改进：电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将快速抓取客户信息从而了解客户需求列为首要任务；
2．2利用大数据实现运营分析优化：制造、能源、公共事业、电信、旅行和运输等行业要时刻关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险；
2．3利用大数据实现IT效率和规模效益：企业需要增强现有数据仓库基础架构，实现大数据传输、低延迟、和查询的需求，确保有效利用预测分析和商业智能实现性能和扩展；
2．4利用大数据实现智能安全防范：政府、保险等行业亟待利用大数据技术补充和加强传统的安*方案。
由此可见，楼宇自控作为未端设备及能源的重要管理系统也将是大数据的聚集点之一。
3.大数据时代的楼宇自控系统
3.1认识大数据时代的楼宇自控
大数据时代的楼宇自控核心原理：通过平台采集到各个客户的终端设备特性（如品牌、铭牌参数、启用时间，维修记录，维保单位、运行数据、工况数据、故障信息、瞬时功率、耗能等）、及建筑特性（建筑类型、人流数、护围特征等）进行数据挖掘，使对各单位各类别的设备优化运行数据显性化，并可预以调整控制，以实现节能和提高运行效率等目的。
还可以根据数据挖掘结果，实现和维保单位或行政监管单位、其他第三方单位数据共享。
其架构通常如图一所示：
3.2格瑞特楼宇自控的今天
格瑞特楼宇自控推出已超过15年，已有上千用户的数十万台设备纳入格瑞特楼宇自控系统管理。
公司在长期的应用中持续改进提高，目前已形成准大数据时代的楼宇自控。
其典型应用架构如图二：
图二
3.2.1其主要特点有：（1）支持本地集成应用：楼宇自控、分项计量、智能照明一体化，一个平台一个数据库实现常规楼宇自控客户端所有的管理功能，如图二所述。
（2）支持数据远传：采用标准静态数据格式，可将本地建筑属性、设备属性、特征、工况参数等信息远传到第三方平台（包括政府平台），实现数据共享管理，支持多种加密格式。
（3）良好的兼容：支持多种ISO标准协议，兼容多个品牌的楼宇自控系统。
（4）强大的性能：主控（网络引擎）采用A8技术，优于国内外主流品牌。
（5）的控制：0.2%的精度，节能效果凸显。
3.2.2其主要功能有：
（1）建筑设备静态数据管理
（2）建筑设备运维管理
（3）建筑设备监控管理
（4）建筑设备能耗管理
本系统除实现常规楼宇自控、分项计量能耗管理、智能照明的管理功能，其系统中的信息、参数可以根据大数据应用需要，自动全部或选择性上传至上位平台或第三方平台，实现智慧城市大数据应用。
3.3格瑞特楼宇自控的明天
随着对大数据的深入应用，格瑞特预计在2015年推出更为完整的大数据楼宇自控平台，其主要架构如图三所示
图三
其不但能实现更多应用和管理，还将形成楼宇设备能耗管理新商业模式。
四、结束语
在当前科技高速发展，以技术为核心驱动力的社会，公司还将不断融入大数据、智慧城市的深度应用，以实现智慧城市绿色、、共享、便捷综合目标。
编者说明：本文个别大数据知识摘自相关，其知识产权属于原作者，在此仅供学习参考