林博车牌识别系统/林博电动车辆识别仪价格

一、车牌识别在停车场系统中的工作原理

字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。

车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描，判定车牌区域。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。

图像搜集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
二、车牌识别在停车场系统中的四大运用

停车场及小区出入口的运用
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率；例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区，对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络，自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。

高速公路收费站的运用
收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆跋涉较快，因而对车牌识别技术的请求很高。传统的车牌识别是关于160P像素的车牌进行识别，有用的图像规划小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。
在公路卡口中的运用
一个完善的卡口处理系统应该具有车牌自动识别、卡口运用系统和基地处理渠道三个首要功用。识别速度快，系统需求占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的工作担负也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才华有用地完结自动比对，避免出现许多的误报。车牌识别是其间首要的一部分，车牌识别的好坏直接影响了卡口系统的整体功用，而识别速度是其首要的一个技术指标。
在城市交通的运用
这些年，跟着社会经济的迅速开展，机动车数量的迅速道闸增长，公路运输变得越来越繁忙。交通处理现状和需求的敌对进一步加剧，与交通有关的案件也逐年上升。但为了更好的管理停车场及停车难问题，停车场系统在不断升级，功能也在不断增加，车牌识别技术当然也不能落后，车牌识别系统在如今互联网+的时代潮流不定会有着巨大的市场及前景，也定为停车场系统管理带来诸多便利。现如今，车牌识别停车场系统目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统，由于它具有识别率高，通行快等优点，受到了很多用户的青睐。

林博车牌识别系统/林博电动车辆识别仪价格车牌识别系统安装过程注意事项

摄像机的安装应该注意事项：

双摄像头安装：双摄像头协同工作应该注意两个摄像头的识别区域应该有部分重叠，这样增加了可识别区域的范围，尤其是在T型路口，弧道，宽道上安装采用双摄像头左右协同模式时更应该注意，为了压制大灯，两边都需要补光灯。
摄像机的视角：摄像机的视角应该与可识别区域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夹角，一旦大于30°，很可能导致丢车。

光线：尽量避免摄像机在暗处（亮处），可识别区域的车辆在亮处（暗处）

摄像机的位置：摄像机也不能与路面水平，尽量有一定夹角，根据可识别区域的远近调整摄像机的高度，如果太水平，其一，车牌老远就进入视野，在车牌相对小的时候就已经出结果了，小车牌会影响识别率，尤其是相似字符。其二，摄像机太水平，容易造成大灯直射，车牌会白茫茫一片，造成漏车。