Gartner报告预计，2013年各大企业用于大数据业务的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍。今年上半年市场调研机构IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元。根据IDC的介绍，这将实现年增长率达40%，并且将会是整个IT与通信产业增长率的7倍。大数据的趋势可以说不言而喻，我们以为更重要的是从这些大数据中挖掘出商业价值。
　　
　　大数据（bigdata）又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是它界定了企业中IT基础设施的规模，业内对大数据应用寄予了无限的期望，商业信息积累的越多价值也越大。因此大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
　　
　　对于安防行业来讲，在平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控，灵动三辊闸、防撞摆闸、防潜旋转闸或是政府机构、大企业工作场所等的与网络连接的设备系统将zui有可能成为zui大的数据资源。随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断地迅速增加。
　　
　　对于视频监控行业产生的大数据来说，深圳市中瀛鑫科技股份有限公司董事长兼总裁陈文明表示，中瀛鑫在2012年11月底研发出了国内1080P高清网络摄像机，速度能够达到每秒60帧，这样的摄像机一个月产生的视频文件就达1.8T，如果摄像头数量较多或多系统集成造成数据类型较多，长时间存储的负担一般企业难以承担。存储压力剧增，一方面对于存储服务器的承载能力要求很高，除了有能力存储大量的数据之外，还要面对更多的数据类型，这些数据的来源包括网上交易、网络社交活动、自动传感器、移动设备以及科学仪器等等。另一方面对于数据管理尤为重要，数据永远都在增长之中，当有需求去寻找某一段监控片段的时，必须与智能检索与智能分析技术相结合，才能更有效的攫取，成本也会相应提高很多。
　　
　　“大数据“除了数据规模巨大之外，还意味着拥有庞大的文件数量。那么如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题，处理不当的话会影响到系统的扩展能力和性能，而传统的NAS系统就存在这一瓶颈。所幸的是，基于对象的存储架构就不存在这个问题，它可以在一个系统中管理十亿级别的文件数量，而且还不会像传统存储一样遭遇元数据管理的困扰，基于对象的存储系统还具有广域扩展能力，可以在多个不同的地点部署并组成一个跨区域的大型存储基础架构。
　　
　　大数据虽然在互联网上是热门的应用之一，但是在安防行业，灵动三辊闸、防撞摆闸、防潜旋转闸由于其自身的业务特点和行业内的厂家受研发方向限制，导致“大数据“技术没有在安防行业深入应用，那么逐步挖掘出大数据在安防项目中的应用与发展方向对于大多数安企来说是的机遇之一。
　　
　　面对超大规模的监控应用，作为数据的存储系统，在保障数据安全性、可靠性和稳定性的同时，应保证应用性能，如多路视频并发写入、文件检索、视频回放、数据管理等等。大数据的分析与挖掘作为智慧城市与智慧安防之间的共同支撑点之一，建立于大数据深度挖掘基础之上的城市综合性管理平台，才能打破传统行业信息孤岛的壁垒。
　　
　　在信息时代，数据是一种重要的生产要素，如同资本、劳动力和原材料等其他要素一样，并且作为一种普遍需求，它也不再局限于某些特殊行业的应用。各行业的公司都在收集并利用大量的数据分析结果，尽可能的降低成本，提高产品质量、提高生产效率以及创造新的产品。通过分析直接从产品测试现场收集的数据，不仅能够帮助企业改进设计，还能通过深入分析客户行为，然后对比大量的市场数据，可以超越他的竞争对手。
　　
　　目前有许多企业认识到大数据分析应用的潜在价值，将更多的数据集纳入系统进行比较，灵动三辊闸、防撞摆闸、防潜旋转闸同时让更多的人分享并使用这些数据，综合分析那些来自不同平台下的多种数据对象，包括全局文件系统在内的存储基础设施就能够帮助用户解决数据访问的问题，全局文件系统允许多个主机上的多个用户并发访问文件数据，而这些数据则可能存储在多个地点的多种不同类型的存储设备上，以便创造更多的商业价值。
　　
　　信息化时代的脚步非常快，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第28次中国互联网络发展状况统计报告》中，截止2012年6月，手机网民在总体网民中的比例达65.5%，成为*民的重要组成部分，移动互联网速度非常惊人，那么大数据时代的悄然来临，必然会在各行业内掀起商业风云，安防也不例外。