公寓停车场出入口车辆管理系统

KL-02公寓停车场出入口车辆管理系统

参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2024-10-30 10:26:26
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广州科灵智能科技有限公司

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产品简介

科灵车牌识别软件系统是基于目前计算机视觉图像识别技术,通过对所拍摄车辆的实时,视频信号进行图像处理,能准确地识别出动态车辆的车牌号码,并可以自动语音播报车牌号码,在停车场收费管理系统中得到了广泛的应用,车牌识别软件能同时对多路视频进行识别,同时也可通过外部信号触发和视频触发并向系统提供结果。

详细介绍

产品简介:

   科灵车牌识别软件系统是基于目前计算机视觉图像识别技术,通过对所拍摄车辆的实时视频信号进行图像处理,能准确地识别出动态车辆的车牌号码,并可以自动语音播报车牌号码,在停车场收费管理系统中得到了广泛的应用,车牌识别软件能同时对多路视频进行识别,同时也可通过外部信号触发和视频触发并向系统提供结果。

应用领域:

1对于内部停车场,可以通过车牌识结果和停车场内部车辆数据库比对;对注册车辆以及免费车辆予以放行,禁止其他车辆进出,做到无人值守。

2、在政府建筑、大学校园或者公共管辖区等地区,系统事先注册的车辆经自动识别后允许自行进入;没有注册的车辆则在保安人员的协助下进入的停车场区域,并对其进出时间做出相应记录,有效提高管辖区内车辆停放的安全性。

3自动识别进入车辆的车牌和进入时间,当该车辆开出停车场时,将识别出其车牌和离开停车场的时间,并由停车场业务管理系统计算出该车辆停留的时间和相应费用。系统能准确将收费车辆和特种车辆进行分类,防止逃票逃费。

技术指标:

车辆捕获率>99.9%

整牌识别率>97%,后5位识别率>99%

允许车辆行驶速度:0200公里/小时。

识别时间小于25毫秒/帧。

平均*连续运行时间MTBF25000小时。

产品特性:

基于视频触发:

  系统能自动在画面中搜寻车牌,进行视频触发,并识别车牌。

以视频流技术识别:

  系统通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流,有效解决了短时间遮挡造成车牌

无法识别或干扰的现象;系统单帧车牌识别时间小于35毫秒。

环境适应性强:

  系统摄像头使用普通工控摄像头,可利用监控用全景摄像头来进行车牌的检测和识别,不需

要另外使用近景(特写)摄像头。如果有强光干扰或在夜间使用,则可使用有强光抑制、超级宽动态、防炫光等功能的摄像头,夜间使用时根据环境情况有可能需外加频闪光源。

对车牌图像要求低:720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜10度以内也可得到很好的识别效果。

做到多种、多个车牌的识别:

  系统能够识别符合“GA36-92 和“GA36.1-2001标准的民用车牌,军车、等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息;系统可对视频图像中一个或多个静止及移动的车牌进行检测和识别。

自学习功能:

  系统利用计算机视觉和图像处理技术,通过对采集到的大量复杂环境下的车牌样本进行

海量统计分析,从实际数据中“自动”总结出各类模型,使得在各种恶劣环境都能得到较好的识别效果,zui终确保全牌识别率稳定在95%以上。

丰富的后台管理功能:

  可以完成识别结果和车辆图像数据的存储、实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。

公寓停车场出入口车辆管理系统      

公寓停车场出入口车辆管理系统


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