相信很多用户第一次接触机器视觉，面对如何将自己的项目需求与视觉系统的许多参数相对应，感到非常困惑，一般视觉系统包括高速相机、工业镜头、视觉光源、图像处理软件、传感器、运动和控制装置等，在项目测试需求和选择之前，需要明确。对于静态测试或一般低速测试，优先考虑阵列相机，对于大型高速运动或滚轴的应用。
 

　　1.分辨率：相机分辨率的选择主要取决于视场大小、测量精度等因素(单向分辨率=单向视野大小/理论精度)。Res=Fov/Acc，Res:待求解的相机分辨率；Fov:测量视场大小；Acc:测量精度要求；其中视场大小根据项目检测范围确定；测量精度主要取决于检测精度要求和zui小缺陷尺寸。
 

　　2.相机帧速率和曝光时间：一般情况下，对于需要高速采集的场景，尽量选择曝光的相机进行测试。为了防止拖动阴影和其他现象，帧速率应大于待测对象的运动速度；在zui终确定曝光时间时，应考虑现场光学、补光和透镜光圈的大小。如果镜头光圈太小，无法改变，则需要适当增加曝光时间，以满足采集适当光场图像的要求。
 

　　3.颜色：一般建议使用黑白相机进行工业视觉检测，因为软件处理一般转换为灰度数据处理，工业彩色相机是通过算法转换的颜色，与真实颜色仍有一些差距。
 

　　4.相机像素深度：像素深度是单个像素数据的位数。以灰度相机为例，目前8bit(255灰度级)~16bit(6535灰度级)不同，常用8/10/12bit；对于传统的视觉检测系统，8bit基本可以满足大部分需求；在焊缝胶片、医学影像检测等场景中，需要更高的灰度级来获取更详细的信息，可以适当使用更高像素深度的相机完成采集(增强图像细节，降低系统速度，提高系统集成难度)。
 

　　5.接口类型：高速相机的数据接口可分为数字接口和模拟接口。前者传输数字信号，后者传输模拟信号。因此，现有的高速相机基本上都使用数字接口。同时，由于模拟接口(BNC接口等)价格较低，常用于中低端监控设备，短时间内不会被淘汰。
 

　　6.芯片尺寸：芯片尺寸通常不是相机选择的关键因素，而是作为镜头选择的参数之一。
 

　　作为视觉检测系统中直观的映硬件采集系统设计优缺点的设备，高速相机选择与镜头等关键配件的配合尤为重要。