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一、行业背景

  近年来，各类工业意外爆炸事故频出不穷，屡屡有人员伤亡或者财产损失现象发生，像煤矿、石油开采、地下管廊、化工、储油罐等领域，对安全的要求，要求探测器不仅能及时发现外来入侵并报警，还要能应对现场的恶劣环境抵抗高温，自身不会在易燃环境中产生火花、爆炸。

  大型园区由于生产规模庞大，生产设备数量多的原因，地理位置一般位于城市较空旷的环境，在保障工业园区安全生产的同时，周界安全防护也是企业面临的主要问题，陌生人员入侵、偷盗、恶意破坏设施等行为不仅给企业造成了经济损失，还给安保工作带来巨大的压力和威胁。

 多年来，传统的周界安防解决方案普遍采用红外对射、视频监控、电子围栏等，为社会平安保障做出了应有贡献，但受一些客观技术条件等因素所限，还存在着一些共性或不足。红外等传统方案，防护等级较低，对于蓄意侵入者而言，很容易跨越或规避;同时易受地形条件的高低、曲折、转弯、折弯等环境限制，而且它们不适合恶劣气候，容易受自然气候的影响，误报率高;视频监控方案，园区一般较为偏远，所需监控的范围大、距离远，而且在夜间照明设施无法完善。普通的可见光监控无法满足在夜间以及恶劣天气下的大范围远距离监控，存在以下痛点。

二、系统介绍

  科缔欧红外热成像人员入侵警戒报警系统采用红外热成像感知摄像机，红外热成像技术能够全天候，在黑暗、烟尘、大雾等恶劣条件下，清晰看到周围的状况及潜在的安全隐患，可集成于红外热成像云台监控摄像机，配备预置位、扫描、巡航等功能，实现辖区昼夜可视监控和重点地段的夜视监控，可同时观察多个监控点的现场实时图像，进行全天候24h无人值守、自动监控、报警联动及触发录像、短信、邮件等报警，即使是在各种恶劣的环境和照明条件下也可以保持的性能，误报率极低。

  系统设备可在煤矿、石油开采、地下管廊、化工、钢铁冶金、电力变电站、移动基站、储油罐等领域高危环境中使用，系统设备嵌入AI人体识别算法，对人员入侵的精确检测、跟踪，识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员进入区域监测范围内可对其自动检测，现场联动语音告警，同时抓拍并将当时图像传输到管理中心，管理中心服务器输出报警语音，系统设备安装使用可以大幅度提升石油化工厂区安全防护等级，同时可以保护防止安全事故的发生。