一、系统概述

    科缔欧研发的基于AI人工智能技术的周界入侵视频分析预警系统。是基于高性能的AI智能视频分析算法和音频分析核心技术，以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护周界防护范围内日常安全，自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。

二、系统介绍

    科缔欧周界入侵视频分析预警系统嵌入AI智能识别算法，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

    周界防范入侵预警系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护、绊线防护等功能。

    系统设备部署于周界围墙的智能分析摄像头自动检测所有异常行为，包括试图进入周边的翻墙，攀爬，靠近，滞留等。系统将及时发出声光警报，吓阻入侵者，同时，中央监控室发出警报，自动显示现场图像和入侵目标的特写图片。

三、科缔欧产品与其他常见周界防范技术对比

目前市场上周界防范常见的有振动光纤、辐射电缆、红外对射、张力围栏和高压脉冲、雷达微波探测等周界防技术。

振动光纤是以光学干涉理论为基础，不间断地实时采集传感距离以内的各类振动信号做周界防范预警。但其布线工程复杂，无法识别目标，漏警和误警率偏高，防范范围有限。在大风暴雨、无意触碰、悬挂的异物、飞鸟停落、工地施工等情况下容易造成误警，对空中抛物和人员空中跨越入侵无法检测造成漏警。

辐射电缆是利用两根辐射电缆之间的空间形成一个椭圆形的电磁探测区，当有人进入此探测区时，会gan扰探测区的电磁耦合，使接收电缆收到的电磁波能量发生变化，从而产生告警信号。对于安装场所等电磁通讯地域会造成电磁干扰，价格比较昂贵，对于目标识别能力较弱，在人员靠近、动物靠近等情况下容易造成误警，对空中抛物和人员空中跨越入侵等入侵无法检测造成漏警，也容易受到电磁辐射和噪声的干扰。

红外对射是利用红外线发射器发射红外线的一种入侵探测器。但是遇到雨天或者雾天会影响报警系统，若红外安装柱发生形变或倾斜会破坏红外射线导致没法正常预警。红外射线容易受到附近植物生长的gan扰，也无法识别具体的入侵目标，在动物穿越、大雾大雨的天气、植物生长等情况发生时容易产生误警，也无法检测出人员空中翻越入侵，对其他移动物体也会产生报警。

张力围栏是基于张力的平衡原理进行探测，利用一组平行的探测线中的一根或几根线受力偏斜从而触发报警。但是调整钢丝的拉力较麻烦，误警率很高，日后维护围栏也很麻烦，无法防范人员高空跨越入侵、攀爬安装柱入侵和空中抛物等入侵手段。

高压脉冲是利用一组平行的电线组成围栏，可以对入侵起到一定的阻吓作用。但是其安装不够美观，对空中跨越无能为力，危险系数太高，不适合人员密集以及出入频繁的地方。

雷达微波探测是采用多普勒雷达的原理，将微波发射天线与接受天线装在一起，检测活动目标产生的反射波频差进行报警，但是基于检测信号的大小是否超过设定阈值来进行报警，属于信号驱动型，虚警率和漏警率高，无法满足精确检测识别人员入侵预警系统要求，对其他移动物体也会产生报警。

科缔欧周界报警摄像机产品是采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体，支持手机APP接收报警信息。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

四、产品优势

1）前端设备技术

科缔欧AI智能分析摄像机设备嵌入AI智能识别算法，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件，前端摄像机一体化完成分析、识别、预警，后端监控室配置电脑就可，不需要另外配置分析管理服务器，从而节省成本。科缔欧智能分析摄像机所包含的功能如下图：

2）完整周界入侵预警系统

通过前端智能分析摄像机到后端的交互系统和数据存储，形成完整的的周界入侵事件预警解决方案。

五、技术参数

六、运用场所

     别墅院落人员入侵防盗预警、工厂仓库防盗、仓库物资看管、边防警戒区域入侵、无人值守电站、高铁站台旅客越线、高速公路出入口、行人过斑马线、铁路道口、铁路沿线周界围栏、机场周界、石油管道、工矿企业、小区、家庭、校园围墙、农业防盗、楼宇物业、政府场所、油库、地铁、铁路、隧道、景区、港口码头、火车站、银行闯入预警、博物馆周界等重点场所人员入侵防范预警。

1、人员翻越、攀爬围墙识别预警

2、人员非法闯入检测预警

3、周界防范入侵检测识别预警

4、行人越界检测识别报警