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ETC车牌识别系统有哪些特征

时间:2022-03-18      阅读:175

ETC车牌识别系统有哪些特征

1.新型ETC车牌识别系统的数据预处理次序从而,高清摄像头经过镜头聚焦于像平面的光线转变成图像,帧率大25帧秒,转化成PAL格式的模拟彩色信号视频流,进而视频流进来图像采集卡,在图像采集卡当中施行模数转换,将模拟信号转换为着数字信号并对图像开展压缩跟裁剪,送入工控机。

 

德翼无人值守车牌识别系统

 

2.视频流料理进程直接应用采集卡所附带的SDK软件开发包中的示例程序推行修改,对每帧图像的提取和减背景办理在视頻视野范围以内里圈定模拟线圈,用来判断视频流中的每帧图像此辖区与该地区背景的灰度差值,基于该差值及其预先设置的阈值来判断该地域之中是否有车辆进去若都没有发现有车辆进来,不停办理下一帧图像若发现有车辆进去,则启动图像输送线程,将该图像发送到车牌识别进程,推行下步办理车牌识别进程首先不停判断是否有接收到高清图片,假如未接收到,不断等着,若接收到,则运行图像处理线程,对转入步骤3对图像开展办理。

3.新型车牌识别系统的图像预备处理及其真彩色图像灰度化、图像增强和中值滤波三步在看守摄像机返回的视频流里提取到的图像是一24位真彩色图像,图像数据量大,首先须要对图像灰度化,去除无效数据信息即颜色,存储合理有效数据信息即亮度,公式只为formula see original document page 2当中,R、G、B只为像素红、绿、蓝三分量,i,j为着像素部位参数进而实现图像灰度化因为可见光、汽车灯与气候要素的影响,引起图像偏暗或偏亮,故此需求推行图像加强,使图像的亮度数据满足良好效果,应用算法g=te+i+0.5取261在其中,g只为灰度值al,对比度加强a0,亮度值加大b0亮度值减小还需求对图像平滑,应用当中值滤波,过滤掉图像噪声经过图像灰度化、灰度值变换和中值滤波三方面的预备处理,赢得了能够进去下一步料理的图像。

 

德翼车牌识别系统拓扑图

 

4.车牌精确定位由粗定位跟精准定位实现,即选用来源于自适应性阀值法的车牌精确定位算法,经过将输入图像二值化,再使用灰度跳变聚集分布的基本特性对拍摄推行粗定位,找出若干候选区域,并在下步料理之中切实对它们认证,即牌照高宽的比例包括亮度数据,然后实现精确认位车牌倾斜校正,首先是在将车牌辖区获取出来最后,对车牌辖区图像开展二值化,本系统采取类间方差发即0TSU法对已精准定位的车牌实行二值化从而经过对车牌辖区图像开展HOUGH变换,精确定位出车牌边界的四条直线,根据这个直线的倾斜方位对整幅图像开展校正同时间将图像大小归一化,便利字符识别办理。

5.新型车牌识别系统的过滤铆钉数据信息顺序为了,应用铆钉是固定车牌用的螺丝的密封圈,它在图像内反馈出来是一白色圆形地带,是一连通域,具有着很高的密集度,对它的办理采取了Blob解析的手法,对车牌二值图像实行腐蚀操作,将铆钉跟字符分离开,标定连通域,分别总计各个连通域的密集度,将密集度大于一阈值的连通域过滤掉,如斯就满足了过滤铆钉的目地白边数据信息过滤流程为了,白边实际上即是车牌的边缘,在二值图像里表现为了细长的白边,对它的消除要使用到车牌校正后的图像
德翼ETC车牌识别系统效果图
6.字符分割即是将车牌号码分离为着单个的字符,选用水准投影跟垂直投影的手段将车牌中的各个字符分割出来,在投影图像的波谷处施行分割,水准投影证实字符的上下边界,垂直投影可分割出各个字符,来源于字符宽度跟间隔的先验知识,实现字符的精细分割。

德翼智慧停车场采取的ETC停车是根据车牌识别管理系统,将ETC技术使用于智能停车场当中,选用ETC+车牌识别,实现不停车收费与无人值守,使车辆通行停车识别率无限靠近100,ETC采取国家颁布的标准,实名制管理,一车一卡一标签,车辆身份数据信息遭遇金融等级国家密钥保护,全国联网经营,更精准、更安全。德翼智能兼容全国ETC消费者付款只为车主给予方便的出入感受,同期亦是提升物业企业对停车场的管理。那么顾客都是有哪些须要呢
客户须要图

ETC停车场优点
1、顾客前提雄厚
顾客基础条件雄厚,现有ETC客户超过350万,机动车按装率达70,全国ETC消费者超过6000万。顾客具备有保持良好的ETC收费习惯,明显改善停车场收费管理。
2、节约经营成本费
ETC专用车道能够无人值守自动化结束扣费,节约了人工成本与管理成本费。
3、提升经营效率
利用ETC停车系统后,车道系统自动化交易结束扣费,现场不需要开具发票,单车道平均交易时間由人工方式收费的14秒减少到3秒,
4、处理管理困难
处理刷卡设备普遍存在的收费漏洞(逃卡、丢卡等难题)。搞定长租车、固定车、军车、一位多车等难题。*的根绝传统的收费之中可能普遍存在逃税,,不法侵占跟现金流转财务隐患。
产品新闻

德翼智能ETC天线是新一代路侧工业等级设备,兼容40度至80度好用于电子不停车收费业务领域,选用5.8GHzDSRC微波通信,和车载电子标签交互设计结束不停车电子收费,有着通信距离长、车辆识别率高、通信速率快、背景噪声小、抗力强等特征。
地点利用布局图

利用案例
ETC车牌识别系统案例图
付款现场图
ETC车牌识别系统收费场景

 

ETC车牌识别系统可在停车场车流量大时减缓车辆通行的压力,可提升车辆通行速度,亦可减轻部份道路的交通压力,给车主带来了较好的停车感受。ETC跟智能停车的联合,实现不停车进出,对智慧城市的建设具有着重大的带动作用,便捷惬意的城市新生涯。ETC运用场合愈来愈丰富,这也将变为ETC發展运用的大趋势。

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