如今云计算技术日益成熟，各大 IT 厂商已相继推出了自己的云计算产品，各企业也已着手建立适合自身环境的私有云平台。而随着云平台的纷纷建立，其维护管理工作已成为云计算技术使用者关注。本文将对云平台 ( 全文简称“云平台”) 的运维与传统模式下的系统运维的区别进行阐述，同时对云平台运维管理给出几点建议。大数据下电力运维系统与云平台
一、变电所运维云平台简介

按照国家电网公司的统计，10kV及以上供电电压等级的业用户有200万户以上，此类“用户侧变配电所”产权归电力用户所有（企业、住宅小区、学校、等），虽然数量众多，但是日常的运行维护工作比较传统，普遍存在以下痛点：

人工成本高：人工巡视、纸质记录、电话沟通，缺乏智能化的手段

工作效率低：巡率低、巡检任务无法、巡检过程不标准规范、巡检缺陷缺乏闭环跟踪；

安全隐患：有些用电单位无专业维护电工、无法即时排查电气隐患、隐蔽工程隐患检查难等难题；

抢修时间长：变电所设备种类较多，在分布上也比较分散，无法即时识别和故障信息，需要用户通知后到现场确认；

运行大数据缺少分析：有些用户未有数据汇总分析平台，甚至未安装电力仪表导致运维人员对现场电力参数信息不了解，无法确定电力系统是否正常运行。

功能：

随着国家电网改革政策的逐步推进和落实，普通线下运维模式已无法满足市场需求，迫切需要配套智能化线上运维管理和服务平台，安科瑞变电所运维云平台（AcrelCloud-1000）根据市场需求反馈，运用互联网和大数据技术，为电力运维公司提供配套线上运维服务。该平台作为连接运维单位和用电企业的纽带，监视用户配电系统的运行状态和电量数据，为客户提供更好的运维服务，平台提供系统总览、电力数据监测、电能质量分析、用电统计分析和日/月/年电能统计报表、异常预警、事故报警和事件记录、运行环境监测、运维巡检派单等功能，并支持多平台、多终端数据访问。

应用场所：

　　二、变电所运维云平台结构

　三、变电所运维云平台主要功能

　　综合看板

　　通过综合看板可整体了解平台的运行情况，并预设多个模板供用户选择，是平台对外展示的窗口和集中控制中心；

电力监测

　　通过矢量配电图实时监测变电所用电情况，画面响应遥信变位、遥测越限报警，点击某个配电回路后可以查询该配电回路的各类详细用电参数，包括实时值、值、值、平均值；

环境监测

　　实时监测变电所的运行环境，包括环境温湿度、水浸、门磁、烟感、线缆温度等，并可实现监视和录像回放；

故障报警

　　可配置遥信变位报警（水浸、烟雾、门磁、开关跳闸等）、遥测越限报警（过压、欠压、过流、线缆温度过高、绕组温度过高等）、运行报警（仪表离线、网关离线等），并将接收到的报警通过短信、网页推送，报警上下限可根据现场情况灵活配置；

能效分析

　　按照配电回路、区域、部门、分项（照明、空调、动力等）统计每时、每天、每月、每年用电数据，并进行同环比分析；按尖、峰、平、谷统计各配电回路的用电量及用电金额；按月统计每个回路的需量及发生值，为需量申报提供依据；

设备档案

　　系统可配置每个变电所内变压器、进线柜、出线柜、计量柜、高压电缆等设备信息，记录设备的厂家、型号、投运日期等，并可通过报表统计近期需要保养或更换的设备；

巡检消缺

　　通过系统编制巡检计划，并将计划下发到巡检人员手机上，巡检人员在变电所现场根据巡检要求执行巡检任务，如果在巡检过程中发现缺陷，可记录缺陷并在系统中生成消缺任务；

用户报告

　　系统自动汇总变电所一个月的运行数据，对变压器负荷、配电回路用电量、功率因数、报警事件等进行统计分析，并列出在该周期内巡检时发现的各类缺陷及处理情况；

　　四、变电所运维云平台配置

　　现场硬件配置

我国的电力企业合同能源能源管理体系愈发的受到重视，尤其是在党节能减排口号的号召下，节能环保产业已经渐渐崭露头角，有着很大的市场缺口，同时国家出台的各种政策点明了我国电力企业未来的发展方向：建立明确的节能体系，电力合同能源管理进一步深化我国能源产业的节能效应，维持我国经济又好又快发展。
　五、变电所运维云平台业务模式

　　1）数据托管方式

　　安科瑞指导用户完成智能仪表、电流互感器、剩余电流互感器、温度传感器、门磁、网络摄像机、无线模块等的安装和调试，用户将数据上传至安科瑞变电所运维云平台，委托安科瑞管理，按规定/约定收取软件基础费用和托管费用。

　　2）用户自建平台

　　平台建在用户数据中心或监控中心，系统硬件客户可以参照我方推荐系统设备配置参数采购或者申请阿里云服务器。安科瑞指导客户完成平台的建设和运管队伍的培训，如果客户没有技术力量维护，也可以选择每年向安科瑞支付一定的服务费用。
云平台中对各种资源容量的监控尤为重要。由于虚拟机并非在创建时便一次性将其设定的各项资源值*分配，而是随着虚拟机的运行动态将资源逐步分配给虚拟机，这就需要对各种资源容量进行监控。如对物理存储资源容量的监控，当物理存储空间使用率达到告警值时，需及时对存储空间进行扩容操作，避免虚拟机因业务增长而占满整个物理存储空间，导致虚拟机发生崩溃的情况发生；对 CPU、内存、网络等资源容量进行监控，使维护人信息技术与标准化员能够对资源池的负载情况进行判断分析，以确定现有资源能否满足业务发展需求。大数据下电力运维系统与云平台