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智慧工地安全生产视频分析系统
l 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练样本超过50W张现场图片，覆盖人体64个关键特点，非人体主动排除，高效识别准确率超99.6%
l 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，训练样本超过30W张现场图片，样本包含近超过100种反光衣类型，兼容性好，高效识别准确率超97 %
l 只检测站立的行人，支持目标大小阈值设定，对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，针对各种货车、三轮车等车辆检测其违规载人行为，识别率可达99%以上
l 采用车辆拌线方式触发，触发后检测车辆上是否有人来确定是否触发抓拍事件
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，针对各人倒地行为进行机器训练，识别率可达99%以上
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，针对行人、人脸（正脸、侧脸）为进行机器训练，检测率可达99.9%以上
l 采用深度学习算法，1亿组人脸进行人脸识别算法训练而成，识别率可达99.6%以上
l 支持建立内部人脸库，外来人员检测人脸后对比内部人脸库，如果不存在内部人脸库则触发抓拍预警事件
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定小评分阈值设定，人脸检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，针对各种行人、手、手套进行机器分类训练，识别率可达99.1%以上
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定小评分阈值设定，人、手、手套检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
l 采用深度学习算法，针对各种车辆进行机器训练，识别率可达99.9%以上
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定小评分阈值设定，车辆检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
系统支持将部署在各地的AI分析设备集中联网管理，在一个监控中心就可以随便查询各地 AI设备里的抓拍记录，并可以实时接收各地的AI设备抓拍事件。
智慧工地安全生产视频分析系统
