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1.1 未戴厨师帽抓拍预警
系统支持识别抓拍厨房人员未戴厨师帽行为,功能算法规则点如下:
采用深度学习人体、人头、厨师帽目标检测算法,海量样本训练,识别准确率超99.6%。
支持目标大小阈值设定,不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制,对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
对行人评分未达到阈值的自动排除,检测不到人头的人体自动排除,去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
系统支持识别抓拍厨房人员未戴行为,功能算法规则点如下:
采用深度学习算法,样本包含各种主流类型,兼容性好,高效识别准确率超99 %
只检测站立的行人和人脸和部位,支持目标大小阈值设定,对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
对行人评分未达到阈值的自动排除,未检测到人脸的人体自动排除,以防止误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持低于对象阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
系统支持识别厨房内进入老鼠并抓拍,功能算法规则点如下:
采用深度学习算法,训练样本包含各种场景的老鼠形态类型,兼容性好,高效识别准确率超99 %
支持目标大小阈值设定,对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
对目标对象评分未达到阈值的自动排除,去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
明厨亮灶AI视频分析抓拍系统