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基于指纹识别的一卡通手机研究

时间:2013-07-18      阅读:1652

  摘要:随着一卡通手机的出现,,人们对手机支付的安全性的要求越来越高。由于人的指纹具有*性和不变性,所以利用指纹进行身份鉴别,将具有更高的安全性。本文从指纹识别技术出发,将生物特征识别技术应用于一卡通手机,介绍了手机指纹识别,用于手机支付的方法。
  
  引言
  
  手机支付是指用户使用内置现场支付账户的RFID手机,在安装了支持手机支付帐户POS机具的商家,通过形如刷卡的近距离通信方式(RFID)完成支付交易的业务类型。在目前国内三大运营商的鼎力推动下,手机一卡通自2009年以来呈现快速发展的态势。作为一种现场支付的手段,可以使运营商实现“后台金融”——“远程线上支付”——“手机刷卡线下支付”的一体化方案。目前,很多大学推行了校园手机一卡通,用一卡通即可实现考勤、借书、打饭等校园内的身份认证和消费的活动。然而,如果一卡通一旦丢失,且未能及时挂失,就可能会使卡内的余额被他人消费,造成不必要的麻烦。
  
  本文从手机一卡通的安全性角度考虑,提出一种基于指纹识别的一卡通手机,在一定程度上提高了一卡通手机的安全性。
  
  一、指纹识别技术
  
  个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现*性且终生不变。据此,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较,就可以验证它的真实身份,这就是指纹识别技术。
  
  为了实现较高的安全性,使用复杂的密码是流行的选择,而如果我们在打饭、坐公交车时都要先输入密码才能下一步操作,那是很不方便也不现实的。所以考虑发展利用人的生理特征,是目前zui为方便与安全的识别系统。
  
  二、一卡通手机指纹识别

        作为生物识别技术中发展zui成熟、应用zui广泛的一种,指纹识别技术应用具体涉及指纹图像采集、图像处理、特征提取、特征比对与匹配等。显然,其zui基础、zui重要环节是高质量指纹图像的采集。指纹的表面积相对较小,日常生活中手指常常会受到磨损,所以获得的指纹细节图像是一项十分复杂的工作。.
  
  2.1指纹图像的采集
  
  指纹传感器是指纹图像的自动采集和生成部分,是指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹传感器通过光学扫描、半导体热敏、半导体电容等三种主要传感技术采集指纹图像。采集到的指纹是点位图,一般来说,每一点用[0,255]的一个灰度值表示[l]。衡量一个指纹传感器的性能好坏,主要看成像质量、对不同类型手指的适用能力、对气候环境的适应性、图像采集速度、电气特性、硬件接口、应用程序接口(SDK)、使用寿命、可装配性及附加功能。
  
  2.2指纹图像处理指纹图像处理过程包括指纹图像的预处理、特征提取、与指纹数据库进行比对。
  
  2.2.1指纹图像预处理
  
  预处理在指纹特别技术中有着非常重要的地位,是整个指纹识别工作的基础,由于污渍、扭曲、压力等各种噪声的存在,预处理直接影响着指纹识别系统的可行性和准确性。预处理的目的就是去除指纹图像的噪声,增强嵴和谷的对比度,把它变成一幅清晰的点线图。以便于提取正确的指纹特征。图像的预处理可以在空间域内实现,也可以在频域内实现。目前已有很多成熟的预处理方法[31。
  
  指纹识别的预处理的一一般过程:由于指纹原始图像在预处理时计算量大、耗时多,所以需要将采集到的原始灰度图进行分割,将分割后的图像锐化,得到增强灰度图。将增强灰度图二值化得到二值黑白图,即将灰度图像转换为0.1的黑白图像,这样就使图像的灰度层次由原来的256级降为2级,提高了对比度。zui后进行细化处理,细化的主要作用是去除指纹图像中不必要的信息,提取出图像的细节点,得到点线指纹图。
  
  2.2.2特征提取
  
  对于特征点的提取,不同的系统有不同的处理方式。有的直接保存指纹图像,处理的时候从图像提取指纹特征。这种方式可以比较完整地保存指纹的所有信息,但是需要较多存储空间和信息处理时间。而对于一般的指纹匹配来讲,只需要使用指纹的特征点来进行匹配。因此,保存指纹图像的意义不大,只需要保存足够多个指纹特征点就可以*匹配要求。指纹图像的特征,包括指纹的纹形(拱型、箕型、斗形)、指纹的核心点、三角点、分叉点、终点、嵴与嵴之间的宽度、嵴的走向等。只要能够提取出足够的特征,就可以用来进行指纹匹配。一般情况下,7个匹配的特征点就可以基本确定两个指纹来自同一个手指]。对于手机指纹识别系统而言,7个特征点足以确定手机持有者的身份。常用的特征提取算法有两种:基于二值化的特征提取算法和基于直接灰度图的特征提取算法。对于本系统,由于用户数有限,需要的特征点不多,所以考虑采用基于二值化的特征提取算法。
  
  2.2.3指纹数据库
  
  手机的指纹识别系统,对于一个手机而言,其用户数是比较少的,绝大多数都是一个用户使用一部手机,所以匹配时所需要的指纹特征不多。因此,本系统考虑采用如下方案:对采集到的指纹图像进行特征提取,即用户在购买手机后,将自己的指纹图像存人系统的指纹数据库内,主用户可以*其他用户操作,将本手机的其他用户的指纹信息也存人手机的指纹数据库内。当需要手机支付时,使用者只需将手指放到手机上,由指纹传感器采集指纹信息,系统将指纹图像进行处理,处理后的图像与数据库中的图像进行比对,如果一致,则发出付款指令,如果不一致,则不进行任何操作,返回到待机状态。
  
  三、结语
  
  指纹识别技术利用每个人的指纹特征*而且终生不变的特点,可以替代密码识别个人身份,并且具有比密码方便,保密性高的特点。由于指纹识别生物特征的性,利用指纹人类自身生理特征进行身份认证的生物识别技术是zui可靠的身份鉴别方式。将指纹识别技术应用于一卡通手机上,将使手机支付更具安全性。
  
  参考文献
  
  [1]魏发建.浅谈指纹识别的基本原理[J].中国科技信息,2009,10:138—139.
  
  [2IN、萍.基于AT89S52的指纹识别系统的设计Ⅱ].电力电气,2010,29(9):74—76
  
  [3]赵金辉,项良勋,曲文斌.指纹图像预处理算法研究U].计算机工程与设计,2006,27(15):2777—2778.
  
  [4]李波基于指纹识别技术的考生身份认证系统U].电脑开发与应用,2010,23(6):45—47.
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