工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量，如何避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业面临的zui大问题，传统的人工检测费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端，已经难以适应高速的生产系统，智能视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。

    IFD-300智能视觉瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项*技术应用，并融入了创新的检测理念，采用自动上下料、自动剔除机构，可实现分工位或单工位检测。也正因如此，可应用于电子、汽车等行业，在自动化生产过程中已广泛应用于手机、平板电脑、笔记本、玻璃盖板、电子辅料等产品外观检测。
瑕疵检测图片及系统优势：

精确的瑕疵分类
    IFD300采用人工智能技术，可对用户定义的缺陷类别进行自学习，可以根据缺陷类别中极其细微的差异进行准确分类，并对检测到的不同缺陷实现可靠分类。IFD300*的缺陷分类功能*地加强了产品分级、工艺改善及全程质量监控。
智能缺陷库
    IFD300可建立一个缺陷数据库，其包含缺陷图像以及缺陷位置等所有缺陷特征的综合性缺陷数据库，大大的提高了瑕疵的检测和分类。
检测结果输出智能化
    对于检测结果，IFD300可以通过外接的报警灯或者外接的其他警报设备提示，同时用户也可通过表格、图形等方式对其进行查看。IFD300智能软件可以自动对此部分的数据进行分析统计，生成相关趋势曲线和图表。
多工站、多相机组合，多套组合光，自动流水线、伺服电机水平移动。
经典案例：
    一、logo表面瑕疵检测：笔记本、平板电脑及手机，可检测logo表面的碰伤、划伤、麻点、白点、料线、凸包、研磨痕、橘皮等等。

    二、手机外壳外表瑕疵检测：检测手机BP面、外侧面（包括侧面及圆角）压伤、刮伤、色、杂质、亮点、凸包、腐蚀点、沙粒压伤等等。

    三、字符缺陷检测：检测产品上喷印的字符、LOGO、标识等缺失、断裂、异物、颜色不均等。

    四、手机硬质玻璃板检测：检测玻璃板崩边、划伤、黑点、透光、牙边、压伤等