不要让存储制约高清视频监控的发展
时间：2013-09-29 阅读：1053
高清低带宽技术降低高清对带宽的要求
高清网络摄像机在图像清晰度上有了质的飞跃的同时，也给网络监控系统带来了一系列的问题。如分辨率越大、清晰度超高，传输的码流就会增大，增加了网络带宽压力;数据流量的翻倍，增大了存储量，增加了网络存储的压力;同时管理平台软硬件负载加剧以及建设成本加倍。这些问题越来越受到重视，解决这些问题也越来越紧迫。
智能存储、多种编码降低存储压力
高清网络摄像机较多都支持三种编码技术，即支持JPEG/MPEG-4/H.264三种不同的压缩格式，可以根据客户实际情况设置这三种码流。比如：将较低码流的H.264视频压缩格式的D1图像传向远端给客户进行实时监看，同时将百万像素的H.264视频压缩格式实时图像传入存储服务器进行录像，另外还可以在报警的时候传输百万像素的JPEG图像，便于事后进行放大确认，寻找可疑对象等。多种编码技术的配合应用，同样解决了缓解网络压力、存储压力的问题。
有业内人士表示，通过人工设定或智能识别重要区域且用高清格式存储，不重要的区域以较低的格式存储，有效减少存储容量降低存储压力，节省存储容量的同时也可保留原始图像进行取证。与此同时，IVS平台实现对过期的H.264SVC视频降帧处理，实现长时间淡忘式的存储策略，节约存储空间。虽说这种方式看起来很美，但是至少，IPC在智能识别上还得下苦功夫。
现在三码流技术的诞生，实际上也给用户提供了多重选择，既可实现本地高清存储还可以有线网络远程查看，并可实现实时远程无线监控。另外，三码流采用标准H.264压缩、视频流模式传输，适用于智能手机，无论画质、流畅性都会给用户全新的感受。业内人士表示，支持三码流技术的摄像机配合高清视频管理，可编出不同视频分辨率的三路视频码流。其中录像存储采用高分辨率码流，实时浏览根据用户浏览画面的多少和网络带宽的高低自动选择*码流或第二码流，从而降低高清视频带来的带宽压力，优化带宽环境，提升网络高清的易用性。
云存储——解决高清大数据的存储利器
对于传统基础设施而言，因为太大而无法被有效地和充分地捕捉、管理、存储和分析的数据集被称为大数据。对于IPC而言，可以称之为大数据“制造器”。各地的海量视频数据每分每秒都在进行几何倍数的生成。
存储基础设施投资将提供一个平台，通过这个平台，用户能够从高清视频大数据中提取出有价值的信息。从这些数据中能得出的对消费者行为、社交媒体、销售数据和其他指标的分析，这将直接关联到商业价值。随着大数据对企业发展带来积极的影响，越来越多的用户将利用大数据，以及寻求适用于大数据的数据存储解决方案。而传统数据存储解决方案（例如网络附加存储NAS或者存储区域网络SAN）无法扩展或者提供处理大数据所需要的灵活性。
云计算的可扩展和灵活的性质使其成为大数据管理的理想选择。通过基于云计算的存储系统，高清视频数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方。通过将基础设施放在云供应商处，这简化了扩展和缩小基础设施的工作。块存储特别适合于大数据，因为它是一种独立的存储解决方案，这种方法允许研究人员和分析师非常迅速地访问、分析和管理数据。因为云计算方案，企业不再需要开发、托管和维护自己的基础设施，显著降低了成本。
问题不在于用户是否会利用高清视频大数据，而是合何时利用大数据?目前的高清视频大数据存储基础设施并不适合有大数据管理，而云计算提供了一种简单的具有成本效益的方式，用来处理、存储和管理大数据。很多云计算供应商提供块存储或对象存储，这都是大数据的理想选择。
尤其对于高清监控来说，云存储的应用，无疑毫无悬念地突破了传统监控性能与容量的瓶颈限制。使借助云计算实现存储的监控平台，可在不同的存储设备之间集合形成更庞大的存储能力，实现从性能到容量的全面扩展，这其实也就是我们经常提到而且一直渴望的海量存储的实现。虽然在目前的技术下，用云存储实现对监控系统的全覆盖还有一定的困难。不过，这并非是由于云存储的缺陷而造成，而是目前还没有*达到所需的普及度而已。因此，云计算对于高清视频存储压力的缓解，已经被视为未来的有效手段。
与此同时也应看到，高清下的存储除了高码流会消耗更大的存储空间外，对存储设备的稳定性、可靠性、安全性也提出了很高的要求，如果存储设备性能不足，将会影响视频数据的正常写入。此外，平台对视频存储的管理也十分重要，例如平台采用了什么样的文件系统格式，采取了什么样的读写机制，能否通过特殊手段快速、准确地检索到目标监控文件等等，这些都是考量平台能否胜任存储管理的基本问题。否则，智能化的高清视频存储即使录制下来，但受制于无法检索到或者检索效率太低，那么存储设备的性能就算再好也变得没有意义了。