智能一体的考勤机如何选择？
时间：2011-10-14 阅读：1904
*不可替代
人脸是每个人*的特征，其采集处理的方法主要是标准视频和热成像技术，比起指纹识别采集成像方法要更直观，易辨别。以弥补指纹识别的可仿性和识别的难度（某些人指纹特征少，故而很难成像）。
非接触健康品
人脸生物识别技术的吸引人之处是它能够人机交互。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板;热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的来产生面部图像，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。比起虹膜识别更便于用户使用，可靠性好;用户与设备之间也无需物理的接触，更卫生安全;而虹膜使用的设备尺寸较大，并且因聚焦的需要而采用的摄像头很昂贵，黑眼睛极难读取，此外还需要一个比较好的光源，因而难以普及。
方便快捷
人的面部通过摄像头分析成像储存在智能卡或者电脑资料库中，在1秒之内调出事先储存的人脸图像，和真人的脸孔进行比较，辨认出这个人的身份。与传统的打卡机相比，就无需排队等候，免去忘记带卡的麻烦，而且可靠的管理系统会自动生成数据，及时有效的反馈出勤信息。
智能化的系统功能才是实用者更为关注和有价值的选择
系统扩展、兼容性强：必须具有各类通用接口，可根据需要增加前端门禁设备、输入/输出设备。
数据存储：需要有自动记录并存储考勤人员的日期,时间,卡号及相关信息的功能。
适应多辨光源：阳光下、黑夜中匀可识别。
稳定性高，低耗节能：系统经过长期运行，需有稳定的工作性能。设备提供自动休眠节能模式，以减轻工作耗能。
实时网络监控功能：随时随地，可通过网络对所有终端设备的状态（门禁、报警）实时监控并进行远程管理。
智能自主学习功能：系统需要有自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学习功能;随着人的年龄变化，动态更新人脸数据库，从而保证数据库的模板始终为用户zui近信息资料，使用户放心的使用，在持续经营的过程中，产品也能随之成长。
安全防范自检报警：终端防拆报警、门磁报警、终端无视频报警、存储空间不足报警。使用户不必担心人为恢损而带来经济损失。