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　　4 高校智慧校园的结构与关键技术
 

　　4.1 智慧校园的结构
 

　　相对于数字校园，智慧校园更强调融合——在智能感知技术、物联网技术、移动互联技术、大数据技术和云计算技术的支撑下，高校的物理校园和虚拟校园已经越来越不可分，高校师生的活动已经处于一个物理空间和数字空间融合的智慧校园中。
 

　　为了实现物理空间与数字空间的融合，需要建立以大数据为核心，以智能感知为神经末梢，以移动互联为神经网络，以智慧应用为依托，以自适应、个性化用户交互为目标的智慧校园信息化支撑平台，实现高校各项业务的智慧型应用。
 

　　(1) 智能感知层
 

　　采用各种感应技术，实时采集各种数据，实现对师生的活动状态、仪器设备的运行状态、学习与生活环境的互动状态等全面感知，为智慧校园提供采集海量数据的物质基础。
 

　　(2) 网络通信层
 

　　综合采用有线和无线网络技术，及时传输各种数据，实现随时随地的接入、高速全面的互联、随需随意的应用，为智慧校园提供宽带泛在的网络基础。
 

　　(3) 大数据层
 

　　大数据层是智慧校园的核心，包括数据的存储与计算的物理平台、信息收集与数据管理平台、以及数据分析处理的应用支撑平台，是连接智慧校园各部分、汇聚智慧校园各种信息的枢纽，为智慧校园提供坚实的数据基础。
 

　　(4) 智慧校园应用层
 

　　包括各种智慧型的校园信息化业务应用，如教学、科研、管理、服务等各类应用，是智慧校园发挥作用的关键，也是智慧校园建设的重点。
 

　　(5) 自适应交互平台
 

　　支持各种智能终端，为各类用户提供与其所处环境、所用终端相适应的多屏交互模式，为用户提供贴心的服务，提升智慧校园的用户体验。
 

　　(6) 支撑保障体系
 

　　包括信息安全保障体系、系统运维服务体系等，为智慧校园安全、稳定、的运行提供切实的保障。
 

　　4.2 关键技术简介
 

　　(1) 大数据
 

　　大数据技术核心的价值在于对海量数据进行存储和分析。相较于数字校园，智慧校园核心的特征是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统获取了海量的活动过程与状态数据，以及基于这些海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧的应用。这其中重要的，是对于高校大数据的组织与建模，这是挖掘出大数据价值的关键所在，谢耘博士在《转折——眺望IT》一书中提出的“主体虚拟映像”[5]是非常值得引荐的。
 

　　(2) 云计算
 

　　智慧校园作为复杂巨系统，只有采用开放、整合、协同的信息化架构和可动态配置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式，才能提供很好的基础设施支持。
 

　　(3) 物联网、移动互联与智能感知
 

　　物联网通过融合智能感知、识别技术和有线网络、移动互联等通信技术，把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，为智慧校园提供了物理基础。
 

　　(4) 商务智能
 

　　商务智能利用数据仓库、数据挖掘技术对用户数据进行系统的储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对用户数据进行分析，提供各种分析报告，为高校的各种活动提供决策信息，是智慧型管理决策应用的技术基础。
 

　　(5) 知识管理
 

　　知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理，这是知识人和高校为重要和经常的活动，因此知识管理也成为智慧校园的关键技术之一。
 

　　(6) 社交网络
 

　　社交网络涵盖了以人类社交为核心的所有网络服务形式，是一个能够相互交流、相互沟通、相互参与的互动平台，这对于高校师生的交流、协作与知识分享至为重要，因此也是实现智慧校园的关键技术。
 

　　5 结束语
 

　　快速发展的高校信息化向何处去？这是当前阶段很多高校都在思考的问题。在大数据技术蓬勃发展的背景下，建设高校智慧校园已经成为越来越多同行的共识。本文作者根据多年的高校信息化实践和对教育信息化的研究，提出了高校智慧校园的特征、发展目标、体系结构和关键技术，试图为高校智慧校园建设描述出一个较为清晰的发展方向与实施线路。但由于高校智慧校园的实践在国内外都不多，加之作者水平所限，谬误在所难免，希望同行专家不吝指教。