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大数据助智慧城市节节攀升 在实践中寻找灵感

来源:《安全自动化》 作者:海康威视 周明耀、厉昕
2014/11/25 13:51:0333623

  3.智慧医疗
  
  英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标,在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优,这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求,满足了“智慧”的大数据需求。
  
  4.智慧警务
  
  通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技,实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
  
  5.智慧交通
  
  郑州建立智能公交系统,使公交车信息就在地图上显示出来:如近的一辆公交车还有5分钟到站,满员;下一辆公交车还有10分钟到站,有空座,可以选择乘坐;下楼2分钟,走到站台1分钟,余下7分钟,还有时间坐下喝杯热茶。
  
  6.智慧消防
  
  广州建立智能消防系统,报警人只需拨打119,系统将立刻定位报警人当前位置,并调用位置所在区域监控摄像头,确定灾情地点和火势情况。
  
  7.智慧城市规划
  
  在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
  
  三、安防行业的大数据如何应用
  
  2012年7月21日,北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨。北京市区路段严重积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹造成人员伤亡的场面仍在脑海中记忆犹新。灾难过后,城市管理者意识到城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道,亟待综合治理。
  
  安防行业由于受到自身业务特点及行业内厂商研发方向的限制,大数据应用在安防行业的进展一直不够深入。但安防行业与大数据的契合度较高,尤其是安防的视频监控数据、智能交通数据关注度越来越高。例如海康威视将大数据应用于视频图像的采集、传输、存储、管理、展示和挖掘等方面,解决了海量数据的存储、调取和管理难题,从根本上提升了安防系统的管理效率,极大提升了平安城市解决方案的价值和体验。
  
  在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。除了对历史数据的挖掘采集,实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市安防提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。海康威视将大数据流式计算框架Spark应用于智能分析技术,极大地提高了实时性分析效率,为安防领域与大数据技术结合提出了方向。
  
  此外,数据处理服务通过智慧城市公共支撑平台对数据进行分析,从中挖掘价值,寻找关系。数据处理技术包括机器学习、数据挖掘和复杂事件处理等。传统的机器学习、数据挖掘在处理面对海量、异构的智慧城市数据时效率低下,通过分布式计算框架改进,提升处理速度。根据数据处理要求的实时性与否,可分离线处理和在线处理。应急防灾类智慧城市应用具有实时、在线处理的要求,数据处理服务要及时预测结果,为城市管理者提供决策支持。对于离线处理的数据,通常保存在分布式数据库和分布式文件系统,均可基于HadoopMapReduce等分布式计算框架分析该类数据,并可通过ApacheMahout等数据挖掘工具对数据进行深入研究。
  
  对于需要在线实时处理的数据,如流式数据,其数据处理的方法与离线数据区别很大。多个传感器按照小周期采集的数据、多个摄像头采集的视频数据等属于流式数据。流式数据与离线处理的数据大区别是数据处理要快,数据处理要及时。复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)技术是一种数据处理引擎,来捕捉不同来源的各种简单事件或事件流,根据预先定义的事件模型,实时、地发现海量事件之间的关系或推断出更有意义的事件,提供决策依据。
  
  四、汲取国外经验,加大软件建设力度
  
  欧美发达国家在智慧城市的建设上非常重视软件建设,只有掌握了数据,才能做出合理的分析,才能总结出公共安全的客观规律,真正提升应急管理能力,进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设,而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设,需要软硬结合,我国应该汲取国外的先进经验,加大软件建设的力度,真正掌握建设智慧城市的主动权。
  
  大数据时代的到来打破了数据的垄断,信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来,大数据将遍布城市各个角落,不管是人们的衣食住行,还是城市的运营管理,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。
  
  此外,应该明确智慧城市是城镇化进程的下一个阶段,是城市信息化的新高度,是现代城市发展的远景。无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件。诚信城市、绿色城市、健康城市、人文城市是智慧城市应有之意,智慧城市产生大数据,大数据反过来支撑智慧城市。智慧城市与大数据技术相结合一定会有璀璨的明天!
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