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农业养殖紧跟时代步伐 开启云端智慧模式

来源:智慧城市网整理
2023/5/23 15:42:2941097
  【智慧城市网 企业关注】数智化时代,AI、大数据、物联网等新一代信息技术快速发展,传统养殖业紧跟时代步伐,充分利用政策的加持、科学技术的支撑进行变革,逐渐完善自身体系。当前,养殖业正在向智能化方向发展,成为未来农业养殖发展的主要趋势。
 
  政府的大力支持为智慧养殖发展保驾护航
 
  近年来,国家对养殖业政策扶持力度加大,2022年3月,农业农村部出台“十四五”全国农业农村信息化发展规划,提出智慧农田、智慧发展智慧农业,从智慧种业、种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破。
 
  为推动智慧养殖发展,相关部门发布了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》、《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》等一系列政策,明确表示将发展智慧养殖业作为“十四五”时期的重点任务之一,加快构建现代养殖体系,建设数字化平台,推动生产、流通、屠宰等环节信息互联互通。在政策支持下,我国智慧养殖建设加速推进。
 
  相较于传统养殖,智慧养殖通过哪些特点体现其“智慧”的呢?
 
  1)智慧养殖通过自主芯片及智能终端,实现对动物个体身份识别及体征信息的自动获取。
 
  2)智慧养殖利用人工智能技术,实现对畜禽个体外在行为的实时监测、疫病早期诊断与智能分析预警。
 
  3)智慧养殖借助移动互联网打通全产业链信息流、打破地域限制,实现“云+端”的一体化智能处理。
 
  发挥物联网、云计算、人工智能等技术优势,赋能养殖智能化
 
  1)物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础
 
  畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络,养殖人员可以通过传感器获得养殖环境的参数,从而得到大数据分析后的预警信息,并对危险进行远程评估、调试和管理;并通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息,利用无线传感网络实现数据共享、实时在线数据传送,为智慧畜牧提供丰富的数据,便于开展智能化分析。
 
  2)云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段
 
  畜牧数据具有多源、跨平台、跨系统等特点,如果采用传统技术手段处理这类数据非常困难,独立分散的养殖户更无法提供相应算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技术支撑,核心技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合等。
 
  3)人工智能是新一轮畜牧产业变革的核心驱动力
 
  人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等多项核心技术,可以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程中,改造传统饲养管理方式,提高生产管理效率,基于智能养殖平台,可以实现AI自动体重监测、AI动物数量监测等,实现自动体重计算,实时显示养殖物的数量和质量,降低人力成本。
 
  目前,我国智慧养殖仍处于挑战与机遇并存的阶段,那么,应该如何应对挑战、迎接机遇。
 
  1、加强养殖业智能装备研发,破解智慧养殖发展瓶颈的痛点是自动化和信息化,面对智慧养殖发展中遇到的各种问题,需要进一步加大新型高端智能装备研发力度,加强集成创新养殖场智能感知控制系统、畜禽健康监测系统、养殖机器人等高端智能装备产品,推动智慧养殖发展。
 
  2、制定智慧养殖行业标准,规范行业健康发展。随着信息化的不断发展,基于各种技术架构的畜牧养殖物联网、数据中心相继建立,在解决信息化的同时,存在各类系统系统重复建设、信息孤岛问题突出,难以实现挖掘养殖数据的潜在价值。统一的行业标准不仅可以引领技术进步、而且有助于规范畜牧行业健康发展。
 
  3、研制畜牧专用芯片,解决智慧养殖核心技术“卡脖子”隐忧。以植入式RFID芯片、畜牧专用处理器等的研发为核心,研制动物体温监测及环境温湿度、光照度、特殊气体监测用传感器、低功耗RFID芯片,攻克低功耗植入式体温监测传感芯片,实现畜牧养殖环境监测典型传感器的国产化替代,为牲畜健康监测提供智能化手段。
 
  4、打造“云+端”的立体智慧养殖云平台,全面推进智慧养殖升级发展基于自主芯片、人工智能、物联网、云计算、大数据和移动互联网等关键技术,在已有数据分析模型基础上,研究建立疾病预警、科学饲喂与产量预测等大数据分析模型,打造“云+端”的立体智慧养殖云平台。打通养殖管理、精准饲喂、疫情预测诊断、生物资产管理、代系管理、产品溯源全产业链信息流,推动多源数据有效融合利用,助力畜牧产业升级发展。
 
  结语:智慧养殖助力实现科学精准管理,提高养殖效率,生生人力资本,实现更高的经济效益,不断促进养殖业转型升级。未来,养殖业将朝着智慧化的方向发展。

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