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多向利好 智慧物流迎来发展新机遇

来源:智慧城市网整理
2023/5/22 14:39:2041470
  【智慧城市网 企业关注】如今,大数据、云计算、物联网在各个领域广泛应用,推动传统物流转型升级,不断朝着“智慧化”方向发展。智慧物流运用新兴科技力量不断发展,在日常生活中越来越重要。
 
  相关政策大力支持智慧物流发展智慧物流乘着政策红利迎来发展新机遇。
 
  交通运输部、国家标准化管理委员会印发了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》,并提出,到2025年聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域,形成结构合理、层次清晰、系统全面、先进适用、国际兼容的交通运输智慧物流标准体系,打造一批标准实施应用典型项目,持续提升智慧物流标准化水平。
 
  2022年12月,国务院办公厅印发的 《“十四五”现代物流发展规划》提出,到2025年基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。同时,《规划》明确了“加快物流数字化转型、推进物流智慧化改造和促进物流网络化升级”的重点任务。
 
  发挥大数据、物联网技术优势,智慧物流技术架构愈发完善
 
  智慧物流基于物联网技术在物流业应用而提出,有三层技术架构:
 
  1)感知层
 
  感知层是智慧物流系统实现对货物感知的基础,是智慧物流的起点。物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知,常用的感知技术有:RFID感知技术、GPS移动感知技术红外感知技术、语音感知技术、机器视觉感知技术、无线传感网技术等等。用于物品感知的各类技术可以在物流系统中发挥作用能够提高效率、节省人力。
 
  2)网络层
 
  作为智慧物流的神经网络与虚拟空间,物流系统能够借助感知技术获得数据进入网络层,并利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理,产生决策指令,再通过感知通信技术向执行系统下达指令。
 
  3)应用层
 
  应用层是智慧物流的应用系统,借助物联网感知技术,感知到网络层的决策指令,在应用层实时执行操作。
 
  相较于传统物流,智慧物流呈现出新的特点
 
  1)互联互通,数据驱动
 
  实现所有物流之间互联互通,物流系统全过程透明可追溯。一切数据业务化,以“数据”驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。
 
  2)深度协同,高效执行
 
  跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
 
  3)自主决策,学习提升
 
  软件定义物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。
 
  在安稳的社会大环境下,智慧物流不断突破传统物流难题,提高工作效率
 
  1)智慧分拣:“爆仓”难题有效解决
 
  智能仓储领域出现的小型模块化存储单元系统、自动化分拣存储系统等集成化产品,通过应用自动化设备和机器人代替人工操作,自动立体仓库、RFID自动识别和各类机器人能满足小型前置仓、制造业仓库、大型电商分拣等不同的分拣场景需求。同时,智能仓储的效率是非自动分拣的 5 倍以上,大幅度提高分拣效率。智能仓中,多种物流机器人紧密配合,协作完成分拣、搬运等作业;大屏幕上,上千辆运货车的行驶状况实时更新,让工作人员一目了然;满载大大小小的货物,无人车为消费者提供“最后一公里”的无接触服务。
 
  2)智慧配送:无接触服务成“标配”
 
  在物流末端的配送环节,多类型自动化智能设备也在逐步普及,无接触服务逐渐成为送货“标配”。自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶,满载大小货物的智能快递车在道路上平稳行驶,直至配送目的地才缓慢停止前行。市民只需在车身屏幕上输入取件码后,打开车门,就可以取走快递。从无人机投递包裹到无人机送餐,现实生活中,精准续航、智慧灵动的无人机正在扮演“配送员”的身份。
 
  3)智慧运输:交通运输更高效
 
  在城市政府管理部门的物流信息平台指引下,城市配送车辆安装车载导航终端。由政府部门针对道路通行拥堵的历史数据,对每条公路实施“细颗粒度”的分时路权计划,并将信息实时下发到车载导航终端,避免现有很多城市对物流车辆实施的“一刀切”的中心城区禁行政策,不仅提升城市公路的分段时间利用效率,也提升了城市物流标准化、规范化管理水平。
 
  结语:近年来,智慧物流已经成为行业发展的方向,随着新一代信息技术的发展,加之政策、社会环境等多向利好,以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加速推进,迎来发展新机遇。

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