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　　但根据2020年的一项研究评论，这些数据通过先进的数据分析系统进行分析后，可以泄露出关于人们的大量信息。“我们对文献的分析，”论文的摘要中写道，“显示眼球追踪数据可能隐含了用户的生物识别身份、性别、年龄、种族、体重、性格特征、药物消费习惯、情绪状态、技能和能力、恐惧、兴趣和性偏好等信息。”
 

　　这还不是全部，“某些眼球追踪措施，”评论说，“甚至可以揭示特定的认知过程，并可用于诊断各种身体和心理健康状况。”根据GrandviewResearch的说法，“分析数据被用于研究无数的精神和神经疾病，如孤独症谱系障碍(ASD)、注意力缺陷多动症(ADHD)、强迫症(OCD)、帕金森病、阿尔茨海默病和精神分裂症等。”
 

　　眼球追踪系统可以看到用户的眼睛指向哪个方向，从而推断出用户在看什么，但这还远远没有结束。它们还可以追踪定睛时间的长短、定睛之间的快速眼球运动、平稳的追逐运动以及诸如你眼球运动的加速度和最大速度。
 

　　他们可以分析用户的眼睑，观察用户的眼睛睁开的程度，用户眨眼的频率，以及当用户眨眼时眼睛闭上的时间。它们可以记录红肿情况，并通过反光观察眼睛的水肿或干燥程度。它们可以测量用户的瞳孔扩张情况--这是一个著名的性兴趣或性兴奋的迹象，但也与吸毒、恐惧和某些类型的脑损伤有关。它们可以记录用户的眼睛颜色和虹膜纹理。
 

　　它们还能注意到用户的面部表情、眉毛动作、眼睛周围皱纹的数量和深度、用户的眼睛形状和皮肤颜色。眼睛被说成是“心灵之窗”是有原因的--它们可以告诉我们一大堆关于与我们互动的人的信息，通过进化和模式识别，我们每个人都学会了通过眼睛收集大量关于人的信息。
 

　　生物识别身份可以通过多种东西的组合来建立。首先，人们虹膜的颜色和图案，几乎可以像指纹一样使用。但是，瞳孔反应性、注视速度和人们的眼睛在跟踪一个移动物体时的轨迹也是如此；机械和大脑功能的差异使这些东西对人们来说是*的。
 

　　然后是精神工作量--在这个领域，眼球追踪有时比脑电图表现得更好。瞳孔扩张可以作为任务难度和精神努力的衡量标准。人们的眨眼速度与多巴胺水平相关，标志着学习和目标导向的行为。