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　　【安防展览网 科技动态】近年来，随着人工智能的加速崛起，各种视觉技术、智能传感器等的快速革新，以及“智慧安防”概念的积极落地，生物识别技术的市场应用正呈现火爆之势。目前，以人脸识别、指纹识别为代表的识别技术，已经在安防、金融、刑侦、交通、医疗等诸多领域获得了广泛应用，其所引发的“刷脸”和“扫指纹”热潮，正席卷人们的生产与生活。
 

　　而在产业市场方面，生物识别技术独特的安全性和便利性也催生出广阔蓝海。从2009年到2016年，生物识别市场规模由30多亿美元急速增长至120多亿美元，年均增速异常惊人。与此同时，据机构预测，到2020年生物识别市场有望突破250亿美元大关，火热态势将持续上升。
 

　　在这样的背景下，生物识别的发展已经不满足于人脸识别、指纹识别等常见领域，开始朝着更加细分和深入的领域探索前进，这终促成了步态识别、虹膜识别等新兴识别技术的出现与崛起。而如今，作为其中的后起之秀，步态识别正凭借远距离识别、无需硬性配合、环境适应性强等优势，收获人们新的青睐。
 

　　步态识别逐渐兴起
 

　　作为一个个独立个体，我们的身体从上到下都能成为密码，步态也不例外。所谓步态是指人们行走时的方式，是一种复杂的行为特征，而步态识别正是利用该特征进行对人的身份识别，其能通过人们走路时的姿态，采集并分析出各种生物信息，从而识别出对象的具体身份。
 

　　相比于人脸识别、指纹识别及虹膜识别等“市场宠儿”，步态识别也有其独特的优势，比如属于非接触性识别、对环境要求不高等等。而目前，专家总结出的步态识别优于其他识别方式的地方主要有四点：其一是应用成本更低；其二是识别距离更远；其三是特征不易伪装；其四是环境适应更强。
 

　　其中，应用成本更低是因为对硬件装备的要求不高，采集信息的摄像机用一般的即可，设备成本不是很高；而识别距离更远是因为步态在50米之内都能识别，不像人脸识别需要近距离靠近，甚至指纹识别需要接触；此外，特种不易伪装也很好理解，相比于人脸容易利用帽子、面具、眼镜等物品进行伪装和遮挡，步态由于是长期习惯养成很难改变；而后环境适应更强则是因为步态识别不会受到光照、光源、地面环境等的干扰。
 

　　基于以上优点，步态识别可以说是人脸识别、指纹识别、虹膜识别等之外的一个很好的补充，其拥有其他识别技术不具备的独特优势，既能够满足一些寻常场景的应用需求，也能填补一些特殊场景的应用缺口，自然而然成为各大企业争夺的焦点之一。
 

　　广阔应用令人青睐
 

　　那么，借助上述提到的这些对比优势，步态识别具体都能做哪些领域或场景获得应用呢？
 

　　首先自然是安防领域。所有生物识别技术的初衷都是为了保障人们的安全，步态识别自然也是如此。将装有步态识别功能的摄像机放置在工厂、医院、居民楼、办公楼甚至野外开放等环境之中，其同样能像人脸识别一样发挥出防盗、防窃等功能，通过全面有效的安防布控保证人们生命和财产的安全。
 

　　其次，步态识别也十分适合刑侦领域。大多数情况下，罪犯视频往往不会露脸、或者清晰度不高，办案警察很难从中获取有效信息，而步态识别技术应用之后，上述现象将得到明显改观。利用步态不易伪装、能远距离识别、环境适应性强等优势，警方能轻松从视频中获取到罪犯信息，大大降低办案的难度，同时节约办案时间和成本。
 

　　再次，步态识别还可以应用于各种公共领域，比如公交车上、旅游景区等等。在这些领域，步态识别能够实现对安防的布控，实现无卡出行，以及对人群密度的预测或者进行超流量预警，从而对公共领域的安全进行有效防护，对公共领域的秩序有一个更好维护。
 

　　后，步态识别也能应用于智能家居领域。在这方面的应用上，步态识别不再是一种安防手段或是刑侦手段，而成为了一种控制手段。人们可以通过自己的步态对家居设备进行智能控制，这对于老人和小孩来说是一个巨大利好。据了解，在7月18日银河水滴便获得了一种利用步态识别控制空调的授权，为这一应用打开了市场大门。
 

　　规模商用有待成熟
 

　　综上来看，步态识别的应用空间的确很大，未来发展前景值得期待。但在此之前，我们也需要认识到，步态识别的技术发展仍处于初级阶段，其距离规模化商用还有很长一段距离，在市场和技术完全成熟之前，我们还要进行不懈的探索和努力。
 

　　目前，由于核心算法构建能力的不足，我国从事步态识别技术研发的企业，真正能将技术从实验室搬出，让产品走向商业化应用的更是少之又少。银河水滴算是国内步态识别领域“*”般的而存在，其在近两年先后实现了步态识别技术在石油行业、智能家居行业等的落地应用，可谓*。
 

　　但除此之外，我们很难再看到其他企业有什么大的动作和成果，这说明我国步态识别的市场发展还远远不够。不过，这既是挑战也是机遇，挑战是步态识别的商业化之路前路漫漫、困难重重；机遇是企业能够在这个新兴市场上一展宏图、肆意发展。但不管怎样，虽然未来步态识别的市场谁主沉浮犹未可知，但笔者相信，步态识别的发展必将快速成熟，惠国利民。