资讯中心

　　【智慧城市网 企业关注】近日，国科微披露定增预案，拟募集不超过50.61亿元，投向新一代AI视觉处理芯片、媒体交互AI芯片、端侧AI芯片三大研发及产业化项目，并补充流动资金。
 

　　三个芯片项目建设期均为36个月，聚焦端侧大模型适配、自研NPU迭代、Chiplet等核心技术攻关，覆盖安防、车载、机器人、智能终端多元场景。
 

　　安防是AI芯片的“大试验场”
 

　　为什么国科微在这个时间点选择进行大额募资？答案藏在数据里。
 

　　据Frost & Sullivan预测，2024至2029年全球视觉AI SoC出货量年复合增长率将达到31.1%。 驱动这一增长的原因在于智能安防向全域下沉、服务机器人进入大众视野、汽车智能化率快速提升、AI眼镜开启全新人机交互界面。
 

　　而2026年，正是这一轮长期趋势加速兑现的起点。业内将今年定义为端侧AI落地的元年。端侧AI具备低延迟、数据隐私性强、不依赖网络、部署成本低等核心优势，正在快速渗透到各个场景，其中安防的AI改造需求更是呈现爆发式增长。
 

　　传统安防系统解决的是“看得见”和“存得下”，数字安防要解决的是“筛得准”。数字安防已经形成两条清晰路径：新建项目更倾向AI IPC，把智能能力前移到摄像头；存量改造更倾向AI NVR，在后端统一处理多路普通摄像头视频。两条路径背后，都是对端侧AI芯片的巨大需求。
 

　　人工智能与大模型的深度融合，正驱动安防从“看得见”走向“看得懂、能预警、会处置”，以“云+端+智能”构筑的立体化防控网络，将公共安全治理推向事前预测与事中精准干预的新高度。
 

　　国科微的布局正是沿着这条逻辑展开的：
 

　　新一代AI视觉处理芯片项目投入约6.59亿元，覆盖专业安防、消费类视觉终端、智能家居、智慧交通、车载视觉、边缘智能设备等场景。说白了，就是让摄像头不仅“看得清”，更要“看得懂”。
 

　　媒体交互AI芯片项目投入约16.4亿元，聚焦端侧AI与具身智能场景，开展大算力NPU、高性能视频编解码器、新一代ISP引擎等核心技术攻关。
 

　　端侧AI芯片项目投入约14.63亿元，围绕新一代数据流架构NPU、AI-ISP图像处理引擎以及Chiplet多芯互联三大核心技术，规划系列化芯片。
 

　　国科微自2024年全面拥抱AI后，依托自研NPU提出了打造“端侧AI芯引擎”的目标。2025年4月，国科微发布自研AI ISP品牌“圆鸮”，搭载该技术的4K AI视觉处理芯片GK7601V1系列已经上市出货。
 

　　显而易见，在安防这个“数据池”里，谁能在端侧把AI算力做得更强、功耗做得更低、集成度做得更高，谁就能抢占下一轮竞争的制高点。
 

　　但抢占制高点，从来不是一件便宜的事。 国科微这次大额定增，背景并不轻松。
 

　　大额募资的机遇与挑战
 

　　2025年，国科微营收17.91亿元，同比下滑9.44%，归母净利润亏损2.33亿元，是上市以来首次年度亏损。亏损原因主要是研发投入7.39亿元，占营收比重高达41.24%；上游存储原材料涨价挤压利润空间；部分库存芯片计提减值。
 

　　但转机也出现在2026年一季度，其营收达6.33亿元，同比大增107.46% ，归母净利润扭亏至5494万元。
 

　　业绩回暖给了国科微加码AI的底气。但仔细拆解也会发现，一季度盈利回暖主要依托存储主控芯片的阶段性涨价红利，并非产品结构升级带来的持续性增长。这恰恰说明，国科微急需找到第二条增长曲线。
 

　　环顾安防芯片赛道，早已不是“一家独大”的时代。星宸科技在消费类安防芯片中占据可观份额；富瀚微深耕视觉领域二十余年；瑞芯微在AI-IPC领域攻城略地；北京君正坚持“存储+计算+模拟”的产品战略，其相关产品面向安防监控、智能视觉等端侧场景持续发力；安凯微近几年在家用摄像机芯片领域全球市占率超过20%。此外还有全志科技、中星微等一众国产芯片厂商虎视眈眈。
 

　　国科微需要在众多竞争夹缝中寻找差异化突破口。
 

　　好在赛道足够宽。工业视觉质检、智能安防、边缘网关与IoT、机器人与具身智能，将是2026年AI芯片最容易形成主流方案的四个方向。安防智能化升级带来的芯片需求，足够容纳多个玩家，国科微的优势也在于深耕安防行业多年的技术积累和客户资源。
 

　　结语
 

　　国科微的大额募资，本质上是一场“All in AI”的战略突围。
 

　　从“看得清”到“看得懂”，这个转变听起来只有一字之差，背后却是整个安防行业底层逻辑的重构。过去的安防解决的是“记录”问题，未来的安防要解决的是“理解”问题。国科微不是第一个看到这个趋势的，但50亿的筹码说明它决心不小。对安防人来说，这场由芯片驱动的“认知革命”，已经悄然到来。