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　　【智慧城市网 企业关注】从核心技术突破到海外产业应用，上海人工智能企业正在探索一条新的产业出海路径。
 

　　近年来，南非长期面临电力供应紧张、煤电基础设施老化和能源结构转型压力，2023年南非轮流限电持续时间达到6948小时。如何在保障能源安全的同时推进低碳转型，成为当地政府、监管机构和能源咨询机构共同关注的重要议题。能源系统规划涉及发电结构、输配电网络、储能配置、可再生能源接入、投资成本和碳排放约束等多重因素，需要依托大规模建模和高精度计算，为政策制定和投资决策提供量化支撑。
 

　　在这一背景下，杉数科技(上海)有限公司(以下简称“上海杉数”)与南非能源战略咨询机构Meridian Economics开展合作，将自主研发的高性能数学规划求解器COPT应用于南非能源系统建模和脱碳路径分析。上海杉数长期聚焦决策式AI与智能优化技术研发，其自主研发的高性能数学规划求解器COPT，活跃用户已覆盖全球五大洲、80余个国家和地区。此次合作中，COPT被应用于南非能源系统建模和脱碳路径分析。双方围绕大规模能源规划模型开展联合应用，通过优化计算能力提升，支持南非开展更多政策情景、能源结构和投资路径的比较分析，为当地能源转型提供更高效的技术工具。
 

　　据项目方介绍，南非能源系统建模场景通常包含数十万个变量和约束。传统计算方式下，一次完整场景推演可能耗时较长，影响多情景比较和政策迭代效率。通过GPU加速的内点法求解技术，相关大规模线性规划模型在该场景中实现了约3至10倍的求解提速，使原本需要数天时间完成的分析任务有望压缩至数小时级别。这不仅提升了能源模型的计算效率，也为纳入更高比例可再生能源、储能模块和多类耦合约束提供了空间。
 

　　这一合作体现了上海人工智能产业出海的新特点：出海的不只是单一软件产品，而是面向复杂产业场景的技术能力、工程能力和服务能力。上海企业提供底层优化计算引擎和软件工具，南非本地机构提供能源系统、政策环境和产业需求知识，双方通过“技术赋能+本地知识”的方式，将人工智能技术转化为可用于政策分析和投资研判的决策支持工具。从产业视角看，决策式AI不同于主要面向文本、图像和对话的生成式AI，更强调在资源配置、生产调度、能源规划、交通物流、供应链管理等场景中，通过数学建模和智能优化提升决策质量。此次南非能源合作，是上海决策式AI拓展至国际能源政策研究和产业决策领域的一次探索，也为上海人工智能企业参与全球绿色低碳转型提供了案例参考。
 

　　据悉，该案例已入选国际电信联盟(ITU)AI for Good案例库，并受邀在日内瓦举行的2026年AI for Good全球峰会期间交流展示。项目实施方还入选联合国工业发展组织(UNIDO)相关工业AI可信合作伙伴名录。该案例与联合国可持续发展目标中的清洁能源、产业创新和基础设施、气候行动等方向具有较高契合度。
 

　　近年来，上海持续推动人工智能与实体产业深度融合，鼓励高成长企业拓展国际市场，支持产业互联网平台和专业服务能力“走出去”。从产品出海、服务出海，到技术体系和产业能力出海，上海企业正在以更多元的方式参与全球产业分工。面向未来，随着人工智能、工业软件、高性能计算和绿色低碳需求的深度融合，上海有望形成更多扎根真实产业需求、能够持续运营的国际合作案例。