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智慧城市网 企业关注】近日，为落实《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》有关工作部署，国家数据局、交通运输部、中国气象局联合印发《2026年交通运输、气象服务领域数据流通安全治理典型案例》。其中，交通运输领域数据流通安全治理典型案例聚焦高速公路联网收费、船舶调度、港口
集装箱作业等典型数据流通场景，总结安全治理措施及成效，为行业持续探索数据要素市场化价值化路径，有效促进数据 “供得出、流得动、用得好、保安全”提供了可推广、可复用的实践经验。本期聚焦
“基于交通行业船舶数据流通利用场景的数据沙箱技术应用案例”，敬请关注。
数据流通场景和安全治理挑战
船舶行业是交通运输领域数据要素密集型行业，船舶能效与碳核算数据流通场景面临数据分散、泄露风险高、安全与价值难以平衡等问题，制约行业绿色低碳转型。北京海泰方圆科技股份有限公司以自主可控的商用密码、数据沙箱、联盟链为底座，为中国船级社数字空间提供技术支撑，构建“可用不可见”的安全流通环境，为数据跨主体流通利用提供安全保障。
该案例场景中的业务流程为，船东、船舶管理公司、港口运营方等数据提供方实时采集航行、燃油消耗、设备运行等数据并统一归集至中国船级社运营的数据服务平台；数据服务平台将原始数据导入数据沙箱，由数据加工方(能效算法服务商)在沙箱内完成碳核算、能效对标、合规评估等计算；计算完成后仅输出脱敏结果，供航运企业、海事监管部门、节能服务机构等数据需求方用于决策支撑、监管核查与合规申报。
上述场景中存在安全治理挑战，一是敏感的船舶能效与碳排放数据跨主体流通泄露风险高，导致企业不愿共享，制约产业链协同；二是传统脱敏技术降低数据精度，无法支撑碳核算与能效评估，安全合规与数据价值难以兼顾；三是在船舶能效与碳核算数据的加工处理过程中，存在越权访问、操作溯源缺失、安全事件处置不及时等风险。
安全治理措施
以全链路加密与安全隔离，确保数据“可用不可见”。建立全链路加密与隔离通道，采用自主可控的商用密码算法对船舶能效与碳排放数据全链路加密并保留数据原格式。依托数据沙箱构建隔离域，集成虚拟可信平台模块，保障原始数据在可信边界内进行计算，实现数据“可用不可见”。
以数据脱敏和高保真合成数据，兼顾安全与价值释放需求。依托船舶行业数据特征库与深度学习模型，在数据沙箱内，对接入船舶碳计算所需的航行轨迹、能耗记录等关键数据源，实施动态脱敏处理，完整保留能效与碳核算统计特征。在沙箱内生成高保真合成数据，无需调用原始数据即可支撑碳核算建模，兼顾合规安全与计算精度需求。
以行为管控、安全审计和应急响应机制，保障数据全流程安全可控、可审计。依托策略引擎对船舶能效与碳核算数据执行字段级权限管理，权限申请实行双人复核、上链存证、限时自动失效管理。同步开展全流程安全审计，将数据接入、调用、核算、审核、导出等全流程操作日志实时写入联盟链，通过签名存证和长期保存，确保操作记录不可篡改，支持第三方在线核验。依托数据沙箱对数据实行入箱管控，内置异常监测与权限熔断机制，一旦监测到异常行为即刻自动阻断并开展快速核查处置。
典型意义和安全治理成效
通过构建“数据可用不可见、碳值可核算、过程可审计”的船舶能效与航运碳核算数据安全流通治理模式，有效破解航运绿色合规数据共享信任壁垒，为海事绿色低碳监管、国际航运合规提供可复制实践样本。项目成功接入碳计算8大关键数据源，覆盖5200余艘营运船舶能效数据，实现跨系统、跨地域可信数据共享。安全治理成效显著，数据泄露风险概率显著降低；合规审查效率大幅提升，审查周期缩短至2天；试点参与企业由3家增至12家，数据共享意愿明显提升；企业数据流通安全信心显著增强，对交通行业绿色低碳数据流通场景具备重要示范价值。
